Claude Managed Agents, 세션을 넘는 memory layer를 public beta로 열었다

이번 글감이 보여준 변화

Anthropic가 agent의 핵심 약점을 제품 기능으로 끌어올렸다. 공식 Claude 계정은 “Memory on Claude Managed Agents is now in public beta”라고 적었고, 이어서 agent가 “learn from every session” 할 수 있다고 설명했다. 이 변화가 중요한 이유는 많은 managed agent demo가 여전히 task가 끝날 때마다 너무 많은 상태를 잃어버리기 때문이다. 그 결과 개발자는 context window를 다시 짜거나 외부 memory system을 손으로 붙여야 했다.

“Your agents can now learn from every session, using an intelligence-optimized memory layer that balances performance with flexibility.”

Claude 계정은 Anthropic의 제품 release 채널이기 때문에, 추상적인 방향론보다 실제로 켜진 기능을 주로 올린다. 연결된 Claude 글은 2026년 4월 23일 날짜와 함께 Built-in memory for Claude Managed Agents라는 제목을 달고 있으며, Claude Platform의 public beta로 이 기능을 설명한다. 핵심은 개발자에게 처음부터 vector store나 custom database를 붙이라고 요구하지 않고, memory를 managed stack의 기본 층으로 밀어 올린 점이다.

왜 memory가 agent의 경제성을 바꾸나

이전 상호작용을 모두 잊는 agent도 단일 작업은 끝낼 수 있다. 하지만 반복 업무, 사용자 취향의 누적, 여러 session에 걸친 project에서는 금방 한계가 드러난다. built-in memory는 그 비용 구조를 바꾼다. 개발자는 retrieval, pruning, 충돌 처리 정책을 처음부터 직접 설계하지 않아도 되고, 더 많은 상태를 hosted product 안에 남길 수 있다. Anthropic가 성능과 유연성의 균형을 강조한 점도 중요하다. 과거 기록 전부가 다음 task의 잡음이 되지 않도록 조정하겠다는 뜻으로 읽힌다.

이제 진짜 시험은 거버넌스다. memory가 유용하려면 개발자가 무엇이 저장됐는지 확인하고, 보존 기간을 통제하고, 잘못된 상태를 시간이 지나기 전에 고칠 수 있어야 한다. 그래서 이번 beta는 겉모습의 기능 추가가 아니라 Claude Managed Agents를 일회성 chat session에서 지속적으로 일하는 software worker 쪽으로 당기는 변화에 가깝다. 다음으로 볼 것은 가격, memory control, 그리고 Anthropic가 기억의 근거를 얼마나 잘 디버깅하게 해주는지다. 출처: Claude source tweet · Claude memory post