Microsoft Foundry, Fireworks AI로 Azure open model inference 강화

Microsoft는 2026년 3월 11일 X를 통해 Fireworks AI가 Microsoft Foundry에 합류했다고 밝혔다. 회사는 이번 통합으로 Azure에서 high-performance, low-latency open model inference를 제공하고, leading open model에 대한 day-zero access와 bring-your-own custom model, enterprise control을 하나의 surface에서 지원한다고 설명했다.

함께 공개된 Azure Blog는 이번 출시를 open model용 low-latency·high-throughput inference와 custom model의 performance-optimized deployment를 더 쉽게 만드는 조치로 소개했다. 이는 많은 enterprise AI 팀이 open model의 선택권은 원하지만, inference stack·routing layer·governance 체계를 처음부터 직접 운영하고 싶어 하지는 않는다는 점과 맞물린다.

Microsoft Foundry는 그동안 model selection, evaluation, deployment, governance를 묶는 central surface로 자리 잡으려 해왔다. 여기에 Fireworks AI 같은 specialized inference provider가 들어오면, 고객은 별도 조달·운영 경로를 만들지 않고도 더 넓은 open model ecosystem에 접근할 수 있다.

왜 중요한가

enterprise는 managed platform control과 빠른 open model 접근성을 동시에 얻을 수 있다.

developer는 Azure 안에서 실험에서 production까지 이어지는 경로를 더 짧게 만들 수 있다.

이는 Microsoft가 Foundry를 단순 catalog가 아니라 multi-provider AI infrastructure의 control plane으로 키우려 한다는 신호로 읽힌다.

이제 관건은 실제 고객이 latency, throughput, model coverage 측면에서 체감할 만한 차이를 얻는지다. 만약 그렇다면 Fireworks AI on Microsoft Foundry는 Azure가 open model production traffic을 끌어오는 데 의미 있는 레버가 될 수 있다. 특히 closed model과 open model을 함께 운영하는 기업에게는 선택지와 governance를 동시에 확보하는 구조가 매력적일 수 있다.

Primary sources: Azure on X, Azure Blog.