Microsoft, NVIDIA GTC에서 Foundry agent·Vera Rubin·Physical AI 동시 확대

Microsoft가 agent platform과 AI infrastructure, Physical AI를 한 발표로 묶었다

March 16, 2026 Microsoft는 NVIDIA GTC에서 자사 AI 전략을 세 갈래로 확장한다고 밝혔다. 첫째는 Microsoft Foundry 중심의 production-ready agent stack 강화다. 둘째는 Azure 위에서 inference-heavy, reasoning-based workload를 처리할 새 NVIDIA 인프라 확장이다. 셋째는 simulation부터 운영까지 연결하는 Physical AI toolchain 공개다. 이를 통해 Microsoft는 enterprise 고객이 AI agent를 만드는 단계와 실제로 운영하는 단계를 더 긴밀하게 연결하려 한다.

공식 발표에서 Microsoft는 Foundry Agent Service와 Foundry Control Plane observability가 general availability에 들어갔다고 밝혔다. 또한 Voice Live API 통합을 public preview로 제공하고, NVIDIA Nemotron model도 Foundry에서 사용할 수 있게 했다. 이는 기업이 단순 prototype을 넘어서 reasoning, planning, action이 필요한 agent를 production scale로 올리는 데 필요한 구성요소를 더 직접적으로 제공하겠다는 뜻이다.

Foundry는 prototype 도구가 아니라 운영용 AI system으로 이동 중이다

Microsoft는 Foundry를 enterprise scale에서 AI를 구축·배포·운영하는 operating system으로 설명한다. 이번 발표는 그 설명을 더 구체화했다. Agent Service는 tool, data, workflow를 가로지르는 agent를 빠르게 만들게 하고, Control Plane은 agent behavior를 끝단까지 관찰하게 한다. 여기에 refreshed Foundry portal, Prisma AIRS와 Zenity 통합, Voice Live API 연결까지 더해지면서 builder experience와 runtime security를 동시에 강화하려는 방향이 보인다.

또한 NVIDIA Nemotron model을 Foundry에 추가한 것은 Microsoft가 자체 model 하나만 미는 전략이 아니라, 다양한 frontier·reasoning·open model을 enterprise 운영 환경 안에 모아두는 쪽을 택하고 있음을 보여준다. 이는 고객이 특정 vendor lock-in보다 deployment 편의성과 governance 일관성을 우선시하는 흐름과도 맞닿아 있다.

Vera Rubin과 Azure Local로 inference 인프라 경쟁을 밀어붙인다

인프라 측면에서 Microsoft는 자사가 NVIDIA Vera Rubin NVL72를 실험실에서 power on한 첫 hyperscale cloud라고 밝혔다. 또한 1년이 채 안 되는 기간 동안 전 세계 데이터센터에 수십만 개 규모의 liquid-cooled Grace Blackwell GPU를 배치했다고 설명했다. 이는 AI 경쟁의 중심이 training만이 아니라, reasoning workload를 포함한 대규모 inference 운영으로 이동하고 있다는 판단에 기반한다.

중요한 점은 이 전략이 public cloud에만 머물지 않는다는 것이다. Microsoft는 Azure Local에서 Vera Rubin platform 초기 지원도 발표했다. 즉 규제 환경이나 sovereign 환경에 있는 고객도 Azure-consistent operation, governance, security를 유지하면서 차세대 AI workload를 준비할 수 있게 하겠다는 메시지다.

Physical AI까지 연결한 이유

이번 발표의 세 번째 축은 Physical AI다. Microsoft는 NVIDIA Physical AI Data Factory Blueprint와 연결되는 Azure Physical AI Toolchain GitHub repository를 공개하고, Microsoft Fabric과 NVIDIA Omniverse library 통합도 심화한다고 밝혔다. 이를 통해 제조, 에너지, 운영 분야 기업은 실시간 운영 데이터와 digital twin, simulation, cloud training을 하나의 pipeline으로 연결할 수 있게 된다.

왜 중요한가. Microsoft는 이번 발표로 AI agent, reasoning inference, physical system 운영을 별개의 제품군이 아니라 연속된 enterprise stack으로 제시했다. 앞으로 관전 포인트는 Foundry Agent Service adoption 속도, Vera Rubin 기반 Azure rollout 일정, 그리고 Physical AI toolchain이 실제 산업 현장에서 얼마나 빠르게 재현 가능한 workflow로 자리 잡느냐다.

출처: Microsoft