Gemini Enterprise Agent Platform、Vertex AIを200+ model基盤へ統合

投稿が示したこと

Google for Startupsは、Gemini Enterprise Agent Platformがteamsにagentsを “build, scale, govern, and optimize” させるものだと投稿した。tweetの作成時刻は2026-04-22T17:29:24Zで、Google Cloudの詳細なproduct postへつながっている。Google Cloud Next周辺の噂ではなくfirst-party sourceだ。

Google for Startupsアカウントは、buildersやstartup teams向けにGoogle product movesを伝えることが多い。リンク先のGoogle Cloud blogはより大きな転換を示している。Gemini Enterprise Agent PlatformはVertex AIのevolutionであり、model selection、model building、agent buildingにintegration、DevOps、orchestration、security機能を合わせるものだ。

platform化の意味

最も明確な数字は200+だ。Googleは、Model Gardenを通じて200を超えるmodelsにfirst-class accessを提供すると説明する。対象にはGemini 3.1 Pro、Gemini 3.1 Flash Image、Lyria 3、Gemma 4、そしてAnthropic Claude Opus、Sonnet、Haikuなどthird-party optionsも含まれる。つまりこれはsingle-model interfaceではなく、model choice、agent runtime、governanceを束ねるoperating layerに近い。

blogはさらに、今後のVertex AI servicesとroadmap evolutionsはstandalone serviceではなくAgent Platform経由で提供されると述べている。ここが構造的なsignalだ。既存のVertex AI usersにとっては、low-code Agent Studio、code-first Agent Development Kit、Agent Runtime、Memory Bank、security controlsが集まる場所が変わることになる。

次に見るべきなのはmigration frictionだ。Googleは、現在のVertex AI workloadsがobservability、policy controls、model flexibilityを失わずに新しいagent platformへ移れることを示す必要がある。それが機能すれば、GoogleはOpenAI、Microsoft、Anthropicのagent platformsに対するenterprise向けの答えを持つことになる。出典: Google source tweet · Google Cloud blog