Gemini 3.7 Flash、3週間で更新 半額の導入価格とコーディング性能が焦点

Gemini 3.7 Flashが示した変化は、速度だけではなく、作業の完遂能力と価格を組み合わせた点にある。GoogleはGemini 3.6 Flashからわずか3週間で後継モデルを投入し、年末まで入力100万token当たり0.75ドル、出力100万token当たり3.75ドルの導入価格を適用する。これは3.6 Flashの当初価格の半額だという。Hacker Newsでは936ポイント、470件を超えるコメントが集まり、モデル名よりも短い更新周期と価格設定が大きな論点になった。

公開された評価結果は具体的だ。FrontierCode 1.1 Mainは34.4%から43.6%、DeepSWE v1.1は49.0%から65.3%へ上昇した。複雑な文書を扱うGDP.pdfは22.0%から34.0%、実務フローを対象とするAutomationBenchは17.0%から30.4%に伸びている。いずれもGoogleが公開した比較であり、独立機関による再現結果ではない。それでも、debugging、issue resolution、長い文書の理解、複数段階のtool callといった、agent運用でコストが膨らみやすい部分を狙っていることは読み取れる。

挙動についても調整が加えられた。障害に直面した際に計画を変更し、必要なら意図を確認し、複数段階の計画やtool callにより多くの推論を使うという。初回生成コードの精度を上げ、人による修正や再試行を減らす設計である。テキストから遊べる3Dゲームを作る例、sub-agentを統括して対話型landing pageを構築する例、3つのagentによるgraph loopでroboticsモデルを学習させる例も紹介された。Flashを短い応答用モデルから継続的な実行を担うモデルへ広げる意図が見える。

開発チームが確かめるべきなのは、表示されたtoken単価ではなく、タスク完了までの総額だ。慎重な推論がtoken消費やtool callを増やせば、値下げ分の一部は相殺される。導入価格が年末までという条件も長期試算には欠かせない。実際のrepositoryや文書を使い、再試行回数、人の修正時間、完了タスク当たりの費用を比較するのがよい。今回の更新は、fast modelをproduction agentの主力として使える水準へ近づける試みとして注目に値する。