DeepMind AI 공동임상의, 1차진료 질의 98건 중 97건 중대 오류 없음

의료 AI 뉴스는 대개 의사를 대체할 수 있느냐로 흘러간다. Google DeepMind의 AI 공동임상 연구는 방향이 다르다. 의사 행세를 하는 모델이 아니라, 근거 검색과 약물 추론, 원격진료 일부를 보조하는 통제된 팀원으로 AI를 놓는다. 이 시각이 중요한 이유는 세계보건기구가 2030년까지 1000만 명이 넘는 의료 인력 부족을 예상하고 있기 때문이다. 의료 시스템은 자율성보다 먼저 레버리지가 필요하다.

가장 강한 결과는 의사 보조 구간에서 나왔다. DeepMind는 현실적인 1차진료 질의 98건을 두고 블라인드 평가를 진행했는데, 의사들이 기존 근거 종합 도구보다 AI 공동임상 답변을 더 선호했다고 설명했다. 또 98건 중 97건에서 중대 오류가 없었다고 밝혔다. OpenFDA RxQA 기반의 복잡한 약물 질문에서도 개선 폭이 컸다. 병원과 1차진료 네트워크 입장에서는 이런 수치가 나와야 비로소 검색 보조가 데모를 넘어 실제 도구 후보가 된다.

더 흥미로운 지점은 아직 못하는 일이다. DeepMind는 Gemini와 Project Astra 기반의 실시간 오디오·비디오 기능으로 20개의 합성 원격진료 시나리오와 10명의 physician patient-actor를 이용한 시험도 진행했다. 전체 성적은 의사가 더 좋았다. 특히 위험 신호를 잡아내고, 핵심 신체 검사를 이끄는 능력에서 격차가 남았다. 그래도 140개 평가 항목 중 68개에서는 AI가 1차진료 의사와 비슷하거나 더 나은 수준을 보였고, 흡입기 사용 교정이나 어깨 동작 유도 같은 작업은 실시간으로 수행했다고 한다.

그래서 이번 공개가 의미를 갖는다. DeepMind는 이것이 진단이나 치료용 제품이 아니라 연구라고 선을 그었고, 미국·인도·호주·뉴질랜드·싱가포르·UAE의 협력 기관과 다음 평가 단계를 진행하겠다고 적었다. 시뮬레이션 밖에서도 결과가 버티면, 의료 AI의 다음 장면은 진료실을 통째로 바꾸는 챗봇보다 의사가 검색과 기억, 반복 설명에 쓰는 시간을 줄여주는 임상 코파일럿 쪽에 더 가까워질 가능성이 크다.