Google, Gemini 3.1 Flash Live 출시 확대… Gemini Live·Search Live·AI Studio 동시 전개

Google이 공개한 배포 범위

Google DeepMind는 2026년 3월 26일, Gemini 3.1 Flash Live를 소비자 제품과 개발자 도구에 동시에 확장한다고 밝혔다. X 게시물에서 Google은 이 모델이 Gemini app의 Gemini Live와 Google Search Live에 적용되기 시작했으며, 개발자는 Google AI Studio에서 곧바로 빌드할 수 있다고 설명했다. 연결된 Google 공식 블로그는 이를 자연스럽고 신뢰할 수 있는 실시간 대화를 위한 Google의 최고 품질 audio model로 소개한다.

이 포지셔닝은 중요하다. 실시간 voice interface는 이제 음성 인식 정확도만으로 평가되지 않는다. 사용자는 응답 지연, 어색한 리듬, 약한 function calling, 긴 대화에서의 맥락 붕괴를 바로 체감한다. Google은 Gemini 3.1 Flash Live를 이런 문제를 겨냥한 모델로 설명하며, 더 낮은 latency와 더 자연스러운 대화 리듬, 복잡한 환경에서의 작업 수행력을 핵심 가치로 내세우고 있다.

Google이 제시한 성능 지표

Google에 따르면 Gemini 3.1 Flash Live는 제약 조건이 있는 multi-step function calling을 평가하는 ComplexFuncBench Audio에서 90.8%를 기록했다. 또 Scale AI Audio MultiChallenge에서는 thinking 활성화 기준 36.1%를 기록했다고 밝혔다. 이 벤치마크는 실제 환경에서 흔한 interruption, hesitation, 장기 reasoning 상황을 포함하기 때문에, 단순 음성 응답을 넘어 실제 voice agent로서의 내구성을 보여주려는 지표로 읽힌다.

Google은 tonal understanding도 개선됐다고 설명한다. 즉 사용자의 목소리에서 pace, pitch, frustration, confusion 같은 신호를 더 잘 읽고 응답을 조정할 수 있다는 뜻이다. 이 특성은 enterprise customer experience 같은 상용 시스템뿐 아니라 일반 사용자용 live assistant 경험에도 중요하다. 또 Google은 Gemini Live 지원 범위가 200개국 이상으로 확대됐다고 밝혀, 이번 릴리스가 개발자 한정 기능이 아니라 광범위한 배포 단계에 들어섰음을 강조했다.

왜 중요한가

개발자 관점에서 보면 이번 발표는 speech model이 데모 단계를 넘어 production interface로 진입하고 있다는 신호다. interruption이 있는 환경에서도 reasoning을 유지하고, tool calling을 안정적으로 처리하며, 낮은 latency를 확보해야만 voice agent가 실제 업무를 수행할 수 있다. Search, customer support, hands-free workflow 같은 시나리오에서는 이 세 요소가 동시에 필요하다.

시장 전체로 보면 audio는 이제 LLM 주변 기능이 아니라 독립적인 핵심 표면이 되고 있다. Google의 전략은 단순한 음성 데모를 추가하는 데 있지 않다. Search, assistant, developer platform 전반에서 live dialogue를 기본 인터페이스로 끌어올리려는 시도다. Gemini 3.1 Flash Live는 그 방향을 보여주는 제품 신호로 볼 수 있다.