Mistral, reasoning·coding·multimodal 통합한 오픈소스 모델 Mistral Small 4 공개

Mistral은 2026년 3월 16일 Mistral Small 4를 공개하며, reasoning, multimodal, agentic coding 기능을 하나의 오픈 모델로 통합한 첫 Mistral Small 계열이라고 설명했다. 발표의 핵심은 사용자가 Magistral, Pixtral, Devstral처럼 목적별 모델을 번갈아 쓰지 않고도 하나의 모델로 여러 워크로드를 처리할 수 있게 하겠다는 점이다.

공개된 기술 설명에 따르면 Mistral Small 4는 128 experts 중 토큰당 4개가 활성화되는 MoE 구조를 사용한다. 총 파라미터는 119B이고, 토큰당 6B active parameters가 동작하며, embedding과 output layer를 포함하면 8B active footprint로 설명된다. 또한 256k context window와 text+image 입력을 지원해 긴 문서 처리와 multimodal 분석을 겨냥했다.

Apache 2.0 라이선스로 공개

reasoning_effort 설정으로 저지연 응답과 더 깊은 추론 사이를 조절 가능

Mistral Small 3 대비 end-to-end completion time 40% 단축, throughput 기준 3배 요청 처리량을 주장

Mistral API, AI Studio, Hugging Face, NVIDIA NIM 등으로 즉시 제공

이번 출시가 중요한 이유는 오픈 모델 시장에서 기능 분화보다 통합성이 더 중요한 경쟁 요소가 되고 있기 때문이다. 기업과 개발팀은 긴 context, multimodal 입력, coding workflow, reasoning 품질을 동시에 원하지만, 이를 여러 모델로 조합하면 지연 시간과 운영 복잡성이 커진다. Mistral은 Small 4를 통해 이 문제를 오픈소스 진영에서 해결하려는 것으로 보인다.

블로그는 벤치마크에서도 이 모델이 경쟁력을 보인다고 주장한다. Mistral은 reasoning 모드의 Small 4가 GPT-OSS 120B와 비교해 유사하거나 더 높은 점수를 내면서도 더 짧은 출력으로 결과를 만든다고 설명했다. 결과적으로 이번 발표는 더 많은 capability를 더 적은 운영 부담으로 제공하는 open model 전략이 2026년 기업 AI 구매 포인트가 되고 있음을 보여준다.