NVIDIA、NemotronベースのTelco向けAgentic AI Blueprintを発表

NVIDIAがTelco運用向けにAgentic AIの実装パッケージを拡張

NVIDIAは2026年2月28日、通信事業者向けの新しいAI Blueprintを発表した。今回の発表は単一モデルの提供ではなく、Nemotron reasoning model、NVIDIA NIM microservices、実運用向けworkflowテンプレートを組み合わせる構成が中心だ。狙いはネットワーク構成と最適化の反復業務を、導入しやすい形で自動化することにある。

同社が示した背景は、ネットワークの複雑化と運用体制の制約だ。トラフィック変動やサービス要件が増えるなかで、手作業中心の調整では対応コストが上がる。NVIDIAはreasoning対応agentを、運用担当者の意図を実行可能な設定変更へ橋渡しするレイヤーとして位置づけている。

発表で確認できるポイント

NVIDIA AI Blueprint for telco network configuration and optimizationを公開

Nemotron reasoning modelとNIM microservicesを統合

Amdocs、BubbleRAN、ServiceNowを初期の協業・適用先として提示

BubbleRANはOpenAirInterface連携により、自然言語指示からradio slicing自動化を1分未満で実行可能と説明

Amdocsは5G構成・最適化の自動化文脈で紹介され、ServiceNowは通信サービス管理との接続面で言及されている。これらを合わせると、NVIDIAはモデル推論だけでなく、運用システムへの実行連携まで含むend-to-endの導入経路を強調していることが分かる。

実務上の論点は、ベンチマーク値よりも統合アーキテクチャの再現性だ。agentの推論結果を既存のTelco運用基盤へ安全に流し込めるかが、費用対効果を左右する。導入が進めば、反復設定タスクの手動負荷を減らしつつ、承認・監査ポイントを維持する運用モデルが現実味を帯びる。

もちろん、本番環境での安定性やマルチベンダー統合には継続検証が必要だ。それでも今回の発表は、Agentic AIを実験段階から通信グレードの運用ツールへ移行させる具体的な前進といえる。