NVIDIA, Nemotron Coalition 출범… Mistral AI·Perplexity·LangChain과 open frontier model 공동 개발

무엇이 발표됐나

NVIDIA는 2026년 3월 16일 Nemotron Coalition을 출범시키며 open frontier model 진영의 새로운 연합 구조를 제시했다. 이 coalition에는 Black Forest Labs, Cursor, LangChain, Mistral AI, Perplexity, Reflection AI, Sarvam, Thinking Machines Lab이 초기 멤버로 참여한다. NVIDIA는 이를 shared research, expertise, data, compute를 통해 open, frontier-level foundation models를 함께 전진시키는 첫 글로벌 협업 사례로 규정한다.

첫 번째 프로젝트는 Mistral AI와 NVIDIA가 공동 개발하는 base model이다. 이 모델은 NVIDIA DGX Cloud에서 학습되고, 이후 open ecosystem에 공개돼 개발자와 조직이 산업·지역·도메인 요구에 맞춰 post-train과 specialization을 할 수 있도록 설계된다. NVIDIA는 이 첫 모델이 향후 Nemotron 4 family의 기반이 된다고 설명했다. 즉 이번 발표는 단일 model release가 아니라, 차세대 open model roadmap 자체를 함께 만드는 작업에 가깝다.

왜 중요한가

이 coalition이 주목받는 이유는 open model을 개별 회사의 side project가 아니라 집단 인프라로 재정의하기 때문이다. 참여사들은 서로 다른 자산을 들고 들어온다. LangChain은 agent harness와 observability를 강화하겠다고 했고, Cursor는 real-world developer performance requirement와 evaluation dataset 기여를 약속했다. Mistral AI는 frontier model training 자체에서 주도적 역할을 맡겠다고 밝혔다. Perplexity, Sarvam, Reflection AI 등도 각자의 제품 경험과 지역·언어 요구를 보태겠다는 입장이다.

첫 coalition model은 DGX Cloud에서 학습되고 open source로 공개될 예정이다.

산업별·지역별·도메인별 specialization을 위한 post-training 기반이 목표다.

NVIDIA는 이를 transparency, collaboration, sovereignty를 위한 open frontier AI 전략으로 포장하고 있다.

전략적으로 NVIDIA는 단순히 open-weight model을 후원하는 수준을 넘어, compute 위의 계층까지 장악하려 한다. model builder, agent framework vendor, AI product company를 하나의 base model 주변에 모아두면, NVIDIA는 DGX Cloud를 훈련 인프라의 중심으로 만들면서 open-model roadmap에도 영향력을 행사할 수 있다.

물론 coalition 발표만으로 model quality나 governance가 자동으로 보장되지는 않는다. 참여 주체가 많아질수록 의사결정과 책임 구조는 더 복잡해질 수 있다. 그럼에도 2026년 3월 16일 발표는 분명한 의미를 가진다. closed frontier lab과 파편화된 open community 사이에서, NVIDIA가 조직화된 중간 지대를 직접 구축하려 하고 있기 때문이다.