NVMe-to-GPUで単体RTX 3090上でLlama 3.1 70Bを実行

単体消費者向けGPUで70Bモデルを動かす

Hacker Newsで公開されたオープンソースプロジェクトntransformerが、24GBのVRAMしか持たない単体のRTX 3090でLlama 3.1 70Bモデルを動作させる方法を実証し、233ポイントを獲得して注目を集めています。70Bパラメータモデルは通常約140GBのメモリを必要とし、消費者向けGPUには到底収まりません。

核心技術：NVMe-to-GPU直接転送

この手法の要はCPU RAMを完全にバイパスすることです。通常の推論では「ストレージ→CPU RAM→GPU VRAM」という経路でウェイトを移動させます。ntransformerはNVMe SSDからGPU VRAMへ直接ウェイトをストリーミングします。

CPU メモリのボトルネックを排除

NVMeの高い帯域幅を直接活用

現在必要なレイヤーのみGPUにロード（レイヤー単位ストリーミング）

意義と展望

このアプローチは、高価なサーバーグレードのハードウェアなしに大規模モデルを試せる点で重要です。推論速度はVRAMにモデルが完全に常駐している場合より遅くなりますが、アクセシビリティの向上は大きな意義があります。GitHubでオープンソースとして公開されており、高性能消費者向けGPUを持つ開発者が70Bクラスのモデルをローカルで実行できるようになります。