Google DeepMind、Apache 2.0とnative agent機能を備えたGemma 4を公開

Google DeepMindの4月2日のXスレッドは、Gemma 4を「自分のhardwareで動かせる」新しいopen model familyとして前面に出した。続く公式ブログでは、このラインアップがadvanced reasoningとagentic workflows向けに設計され、Apache 2.0ライセンスで提供されることが説明されている。open model市場では、性能とdeploymentの自由度がしばしば別々に語られてきたが、Googleは今回はその両方を同時に取りにいっている。

構成も明快だ。Gemma 4はEffective 2B、Effective 4B、26B Mixture of Experts、31B Denseの4サイズで提供される。Googleは31BがArena AI text leaderboardで#3のopen model、26Bが#6に入り、一部では自分より20倍大きいmodelを上回ると説明している。同時にE2BとE4Bは、phone、Raspberry Pi、Jetson Orin Nanoのようなedge deviceでの完全ローカル実行を意識した構成として位置づけられている。

Open modelをagent-readyな土台として再定義

今回の本質はbenchmarkだけではない。GoogleはGemma 4がnative function calling、structured JSON output、native system instructionsを備え、toolやAPIと連携するautonomous workflowを組みやすくすると説明する。さらにoffline code generation、multimodal input、128Kから256Kのcontext window、140以上の言語対応まで加わり、Gemma 4は単なるopen chat modelから一段進んで、local-firstなagent基盤として打ち出されている。

重要なのは、その実装可能性まで含めて提示している点だ。enterpriseは商用利用しやすいライセンスとdeployment controlを得られ、developerはHugging Face、Ollama、NVIDIA NIM、NeMoなどのday-one supportを使ってすぐに試せる。open modelの競争軸がleaderboard画像からdeployable agent systemの基盤争いへ移る中で、Gemma 4は今年の中でもかなり明確な宣言と言える。出典はX postとGoogle公式ブログだ。