Kimi台頭で米AI政策が再燃、中国open-weightモデル制限論が前面に浮上

Kimi K3の勢いは、AIモデル競争を価格と性能の話だけでは終わらせなかった。Axiosの7月20日報道によると、トランプ政権内では中国の先端AIモデルを制限、または米企業に使わせにくくする案が再び力を持ち始めている。

重要なのは、全面的なbanがなくても企業行動は変わる点だ。Axiosは、Commerce Departmentが過去に複数の中国AI labをEntity Listに載せる案を検討したこと、NSAとWhite House Office of the National Cyber Directorが中国AI labに関するadvisoryを議論したことを伝えている。さらに、米企業が中国モデルをホストする場合にsecurity保証と breach時の責任を求めるexecutive order案も検討されたという。

この議論が再燃した背景には、Kimiのようなopen-weightモデルが企業のコスト構造を直接揺さぶり始めた現実がある。Routine coding、要約、データ抽出、customer serviceのような仕事では、最上位のclosed frontier modelでなくても十分な場面が多い。中国モデルが安く、改変可能で、性能差を縮めるなら、OpenAIやAnthropicのpremium pricingはより強い根拠を求められる。

政策手段として想定されるのは、procurement rule、Entity Listの可能性、public pressure campaignなどだ。これらは法律上の全面禁止より静かに進むが、government contractorやregulated industryにとっては大きな意味を持つ。違法でなくても、調達審査で危険視されるモデルは採用されにくくなる。

反発の中心にあるのはregulatory captureへの警戒だ。AxiosはDavid Sacksの発言を紹介し、leading closed labsが政府を使ってopen-source competitionを排除しようとしているとの批判を伝えた。安全保障の言葉が競争政策を兼ねる瞬間、AI governanceは研究室の問題ではなく産業政策そのものになる。

次の焦点は、Commerce Departmentが実際にEntity Listやsupply-chain ruleへ進むかどうかだ。動きが具体化すれば、中国open-weightモデルは米企業にとって一夜にしてcompliance riskへ変わる。