ChatGPT Enterprise、Codex費用をユーザー別に追える管理画面へ

企業のAI利用は、導入数よりも「誰がどのモデルにどれだけcreditを使ったか」を説明できる段階に入っている。OpenAIは2026年6月18日、ChatGPT Enterprise向けにusage analyticsとspend controlsを更新した。RSS上の公開時刻は17:00 UTCで、今回のcutoff後に入る。

今回のポイントは、ChatGPTとCodexのcredit使用量をGlobal Admin Consoleでまとめて見られることだ。管理者は時系列のusageとcredit trend、上位ユーザー、workspace全体のcredit spendを確認できる。さらにユーザー、製品、モデル別に分解でき、同じデータをunified Cost APIから社内の分析基盤へ取り込める。

これは単なる請求画面の改善ではない。AI利用が本当に価値ある業務から来ているのか、あるいは教育やポリシー見直しが必要な使い方なのかを分ける材料になる。Codexを大量に使う開発チーム、文書作成や調査で使い始めた非エンジニア部門、特定モデルに偏るワークフローを同じ指標で見られるようになる。

上限管理も細かくなった。管理者はworkspaceのdefault limit、グループ別limit、個人向けoverrideを設定できる。ユーザー側は自分のcredit使用量と残り枠を確認し、必要な場合は作業内容の文脈を添えて追加creditを申請できる。全員の上限を広げず、必要な人だけに余力を渡す運用がしやすくなる。

ChatGPT Enterpriseの管理者はこの機能をすぐ使える。今後の企業AI選定では、モデル性能だけでなく、credit消費の説明可能性、予算管理、監査しやすさが重要になる。OpenAIの更新は、Codexが実験的な開発支援を越えて、企業のAI支出管理に組み込まれる流れを示している。