OpenAI fine-tuning, 60일 미사용 조직은 새 학습 작업 중단

OpenAI의 self-serve fine-tuning 문이 한 단계 더 좁아졌다. OpenAI API deprecations 문서는 2026년 7월 2일부터 최근 60일 동안 fine-tuned model을 inference에 사용하지 않은 조직이 새 fine-tuning job을 만들 수 없다고 명시했다. 이미 5월 7일부터 fine-tuning 경험이 없는 조직의 신규 학습은 막혀 있었고, 이번 조치는 비활성 고객까지 범위를 넓힌다.

개발자에게 중요한 날짜는 두 개다. 2026년 7월 2일은 비활성 조직의 새 작업 생성이 중단되는 시점이다. 2027년 1월 6일에는 활성 기존 고객도 새 fine-tuning job을 만들 수 없게 된다. 다만 기존 fine-tuned model의 inference는 해당 base model이 deprecated될 때까지 계속 가능하다고 문서는 설명한다.

이 변화는 OpenAI가 fine-tuning을 완전히 끊는다는 뜻은 아니다. 이미 학습된 모델로 inference를 돌리는 고객에게는 즉시 실행 중단이 걸리지 않는다. 하지만 self-serve 방식으로 새 실험을 시작하거나, 오래 쉬던 조직이 기존 워크플로를 다시 켜는 경로는 줄어든다. 미세조정이 제품의 핵심 배포 방식인 팀이라면 계정별 사용 이력과 모델 의존성을 지금 확인해야 한다.

특히 RAG, prompt engineering, tool calling으로 해결하기 어려운 도메인별 스타일·분류·추출 작업을 fine-tuning에 맡겨온 팀은 영향을 받을 수 있다. 60일 inference 조건은 단순한 문서상 안내가 아니라 운영 습관을 요구한다. fine-tuned model을 보유해도 실제 호출 이력이 없으면 새 학습 작업 생성 권한을 잃을 수 있기 때문이다.

다음 단계는 재학습 계획을 날짜에 맞추는 일이다. 2027년 1월 6일 이후에는 활성 고객도 새 self-serve fine-tuning job을 만들 수 없으므로, 필요한 모델 업데이트는 그 전에 끝내야 한다. 동시에 base model deprecation 일정도 따라가야 한다. fine-tuned model의 생명은 결국 기반 모델의 수명에 묶여 있다.