OpenRouter와 Stripe의 결합, AI inference와 결제가 만나는 지점

OpenRouter가 Stripe에 합류한다. 모델 gateway와 결제 인프라의 결합이라는 점이 먼저 눈에 띈다. OpenRouter는 400개가 넘는 AI 모델을 한 인터페이스에서 제공하고, 하루 10조 개 이상의 token을 처리한다고 밝혔다. 이용자는 1,000만 명이 넘는다. 거래는 통상적인 종결 조건을 거쳐 수주 안에 마무리될 예정이다.

당장 제품이 바뀌는 것은 아니다. OpenRouter는 이름, 제품, roadmap, 기존 integration을 그대로 유지한다고 설명했다. 여러 provider 사이에서 가격과 성능, uptime을 비교해 요청을 보내는 방식도 유지한다. 회사가 강조한 중립성이 Stripe 아래에서도 지켜질지가 가장 중요한 관전 지점이다. 특정 모델이나 provider가 유리해지면 router의 신뢰 자체가 흔들리기 때문이다.

두 회사가 만나는 곳은 ‘AI를 어떻게 파느냐’이다. 한 agent 작업은 여러 모델과 검색, 저장소 같은 유료 서비스를 연달아 호출할 수 있다. 그 비용을 작업별로 측정하고 고객 가격에 반영한 뒤 provider와 정산하려면 routing과 billing이 가까이 붙어야 한다. Stripe는 결제 승인, fraud 관리, ledger 운영 경험을 갖고 있고, OpenRouter는 모델별 사용량과 가격, 품질 신호가 모이는 관문을 운영한다.

router의 가치는 요청 전달에서 끝나지 않는다. provider 장애가 생기면 다른 곳으로 넘기고, 같은 모델을 더 낮은 가격이나 더 나은 속도로 제공하는 endpoint를 고르며, 사용 내역을 팀별로 추적해야 한다. 이 정보가 청구서와 바로 연결되면 AI 제품의 원가 계산도 한층 단순해진다. 반면 선택 기준과 수수료가 불투명하면 새로운 vendor lock-in이 될 수 있다. 운영 투명성이 거래 이후의 신뢰를 좌우한다.

커뮤니티 논의도 이 구조를 파고들었다. 931점과 474개 댓글이 모인 가운데, 모델 gateway를 단순 proxy로 볼 수 있는지와 기업 고객이 실제로 값을 지불하는 부분이 무엇인지가 주요 논점이었다. 공통 API만이 아니라 fallback, observability, 비용 통제, provider 선택까지 운영 부담을 줄여주는 층이라는 평가가 나왔다. 반대로 한 사업자 아래로 traffic과 결제가 함께 모이는 데 대한 우려도 분명했다.

OpenRouter는 2023년 출범 이후 inference volume이 매년 최소 10배 늘었다고 주장한다. 이 수치와 향후 독립성은 회사 측 설명인 만큼 계속 검증할 필요가 있다. 그래도 거래의 방향은 명확하다. AI 제품이 실험 단계를 지나면 모델 선택만큼 사용량 측정과 수익 배분이 중요해진다. 이번 결합은 model routing이 결제와 회계의 문제로 확장되고 있음을 보여준다.

OpenRouter 원문 · 커뮤니티 논의