Mistral Workflows 공개 미리보기, 승인·재시도 품은 프로덕션 AI 운영 레이어

Mistral의 4월 28일 X 글이 묵직한 이유는 모델 자랑에서 운영 통제로 축을 옮겼기 때문이다. 원문 트윗에서 회사는 Workflows의 “public preview”를 열었다고 적었고, 핵심 가치로 “durability, observability, and fault tolerance”를 내세웠다. 이 framing은 과장이 아니다. 실제 프로덕션 에이전트가 무너지는 지점은 한 번의 모델 응답보다 재시도, 네트워크 타임아웃, 사람 승인, 실행 이력 부재, 중간 재개 같은 운영 층에서 훨씬 자주 나온다.

@MistralAI 계정은 보통 제품 출시와 플랫폼 확장을 X에 먼저 던지고 긴 설명을 블로그와 문서로 잇는다. 이번에도 출시 글이 붙었다. Mistral은 ASML, ABANCA, CMA-CGM, France Travail, La Banque Postale, Moeve 같은 고객이 이미 Workflows로 핵심 업무를 자동화하고 있다고 적었다. 메시지는 분명하다. 엔터프라이즈 팀에는 이미 괜찮은 모델이 있다. 부족한 것은 그 모델을 도구와 연결하고, 실패를 버티고, 무슨 일이 벌어졌는지 추적하는 운영 레이어라는 주장이다.

기술적으로 더 흥미로운 부분은 Mistral이 어느 층까지 직접 가져가려는가다. Workflows는 Python으로 작성하고, Le Chat에 배포해 비개발자도 실행할 수 있으며, Studio에서 전체 실행 기록을 추적한다. 출시 글은 사람 승인을 넣는 단계가 `wait_for_input()` 한 줄이라고 설명한다. 내부 엔진은 Temporal 기반이고, 워커와 데이터 처리는 고객의 클라우드·온프레미스·하이브리드 환경에 남겨 둔다고 적었다. 이 조합이면 단순한 “에이전트” 포장보다 훨씬 세다. LangGraph와 Temporal을 직접 엮어 쓰는 팀을 정면으로 겨냥한 제안에 가깝다.

이제 볼 것은 공개 미리보기가 실제 플랫폼으로 굳는지다. 가격, 실행 한계, 락인 수준이 바깥 시장의 판단을 가를 것이다. 그럼에도 승인, 재시도, 감사 가능성을 체감될 만큼 쉽게 만들고 데이터 플레인을 고객 인프라 안에 남겨 둘 수 있다면, Workflows는 이번 분기 유럽 AI 플랫폼 레이어에서 꽤 큰 사건이 된다. 반대로 그 약속을 지키지 못하면 많은 팀은 계속 오픈소스 오케스트레이션과 모델 API를 손으로 묶을 것이다. 원문 트윗은 여기.