Microsoft, Osmos 인수로 Fabric의 에이전트형 데이터 엔지니어링 강화

무엇이 발표됐나

Microsoft는 2026년 1월 5일 공식 블로그를 통해 Osmos 인수를 발표했다. 회사 설명에 따르면 Osmos는 복잡하고 시간이 많이 드는 데이터 워크플로를 단순화하는 agentic AI 데이터 엔지니어링 플랫폼이며, 이번 인수는 Microsoft Fabric의 자율형 데이터 운영 역량을 강화하기 위한 조치다.

발표문은 많은 조직이 '데이터는 많지만 실행 가능한 형태로 만드는 과정이 수작업·저속·고비용'이라는 공통 문제를 겪고 있다고 짚었다. Microsoft는 Osmos 기술을 Fabric 핵심인 OneLake와 결합해 raw data를 analytics/AI-ready assets로 전환하는 자동화 수준을 높이겠다고 밝혔다. 출처: Microsoft 공식 블로그.

Fabric 전략과의 연결

이번 인수는 Fabric의 기존 목표인 '단일 보안 플랫폼에서 데이터와 분석을 통합'하는 전략과 직접 연결된다. Microsoft는 Osmos 편입 이후 자율형 AI agents가 사람과 함께 데이터 연결·준비·분석·공유를 수행하는 구조를 지향한다고 설명했다. 이는 단순한 ETL 자동화가 아니라, 운영 부담을 낮추면서 데이터팀의 병목을 줄이는 방향에 가깝다.

공식 글은 특히 데이터 엔지니어링 단계의 반복 업무 감소를 강조한다. 실무 관점에서 이 변화가 의미 있는 이유는, 기업의 AI 프로젝트 실패 지점이 모델 자체보다 데이터 정합성과 파이프라인 운영 부담에서 자주 발생하기 때문이다. Microsoft는 Fabric 사용자에게 더 직관적이고 AI-ready한 경험을 제공하겠다는 표현을 사용했다.

조직 통합과 향후 관전 포인트

Microsoft는 Osmos 팀이 Fabric engineering 조직에 합류해 통합 작업을 진행한다고 밝혔다. 다만 인수 금액, 세부 일정, SKU 단위의 제품화 계획은 이번 발표에서 공개하지 않았다. 따라서 단기적으로는 고객이 즉시 체감할 기능보다, 중기 릴리스에서의 워크플로 자동화 범위가 핵심 관전 포인트가 될 가능성이 높다.

이번 발표는 enterprise data stack의 경쟁축이 '저장·시각화'에서 'agentic orchestration'으로 이동하고 있음을 보여준다. Microsoft가 Fabric에서 Osmos 역량을 어떻게 상품화하느냐에 따라, 데이터 엔지니어링 시장의 운영 모델과 비용 구조에도 변화가 확산될 수 있다.

요약하면, 이번 인수는 Copilot 확장과 별개로 데이터 계층 자체를 AI-native하게 재설계하려는 Microsoft의 전략 신호로 해석할 수 있다.