Geminiのpersonal memory層がインドへ、まずは有料tierから

Googleはconsumer AIの次の勝負を、「より賢い回答」から「あなたの生活をどこまで文脈として読めるか」へ広げている。4月14日のTechCrunch報道によれば、Gemini Personal Intelligenceがインドのusersにも提供される。この機能はGoogle accountと接続し、Gmail、Google Photos、最近のYouTube視聴履歴などを参照しながら、検索風の一般回答ではなく個人文脈を含む答えを返す。

product面の意味は大きい。たとえばJaipurへの旅行予定を尋ねると、Geminiはemailやphotosなどの接続情報から材料を引き出して返答できる。Googleは回答にsourcesを示し、detailsを自分で確かめられるようにするとしている。もっとも、最初から全員向けではない。インドではAI ProとAI Ultraのusersから始まり、free usersへの拡大は今後数週間の予定だ。つまりこれはmemory機能を有料層から先に広げるpaid-first rolloutである。

このタイミングも見逃せない。Googleは1月に米国でPersonal Intelligenceをbetaとして始め、3月には米国の全usersへ広げ、すでに日本にも導入している。インドはGoogleにとって規模でも成長でも最重要市場の一つだ。そこへaccount-linked memory機能を入れるのは、単なるmodel updateより強いシグナルである。Googleがpersonal AIを一部のearly adopters向け実験から、大衆市場向けの習慣へ押し広げようとしているからだ。

もちろんriskも濃い。Google自身、Geminiが文脈やニュアンスを取り違える可能性を認めている。特に敏感だったり変化しやすかったりする個人状況では、その危うさは小さくない。この警告は脚注ではない。personal AIは自分のdataを深く読めるほど便利になるが、誤った推論をした瞬間に信頼を失いやすくもなる。もしインドでadoptionが進むなら、本当の焦点は市場拡大そのものではなく、人々が自分のaccount historyをAIの日常的なmemory layerとして受け入れるかどうかになる。