GitHub Copilotの学習方針、個人プランはopt-out前提へ

Hacker Newsで303 pointsと143 commentsを集めた理由は、GitHubの2026-03-25の方針変更がAI coding toolの前提を直接動かしたからだ。より良いmodel性能のために、実際のuser interaction dataを個人プランの標準的な学習経路に入れると宣言したからである。今回の発表は単なるfeature updateというより、個人ユーザーでは明示的にoffにしない限りtraining improvementにdataが使われる方向へ基準を移すgovernance signalと見たほうが近い。

変更は2026-04-24から始まり、対象はCopilot Free、Pro、Pro+だ。GitHubはprompts、outputs、code snippets、そして周辺のcontextが対象データに含まれると説明している。一方でCopilot BusinessとCopilot Enterpriseは今回の変更の対象外で、すでにproduct improvement向けのdata collectionをoffにしていたuserはそのpreferenceが維持される。GitHubの主張は明確で、より多様な実務workflowを学習しなければCopilotは十分にcontext-awareなassistantになれないということだ。

HNの反応を大きくしたのは、GitHubが示した根拠でもある。会社はMicrosoft employeesのinteraction dataを学習に使った結果、複数languagesでacceptance rateの改善が見られたとしている。つまり今回の発表はresearch claimというよりproduct operationsの判断に近い。公開codeやhand-crafted samplesだけでは足りず、developersがどこでpromptを出し、何を修正し、どんなfailure caseにぶつかるのかまで見なければmodel improvementは進まないという考え方だ。

trade-offははっきりしている。interaction dataを増やせばsuggestion quality、bug detection、workflow awarenessは改善しうるが、その分privacy、consent default、そしてdevelopersがproviderにどこまでcode contextを返したいかという問題は鋭くなる。Hacker Newsが反応したのもまさにその緊張だ。opt-out自体は残っているが、個人ユーザーとbusiness customerでdefault postureを分けたことで、この変更は単なるsettings tweak以上の意味を持つものとして受け止められた。

Original source: GitHub Blog