GitHub、Copilot個人プランの対話データをAI学習に利用へ April 24からopt-out方式

GitHubはMarch 25, 2026、Privacy StatementとTerms of Serviceの更新を公表し、Copilotのconsumer planにおけるdata useの既定方針を大きく変更した。April 24から、Copilot Free、Pro、Pro+のユーザーがsettingsでopt-outしない限り、interaction dataをAI modelの開発、training、improvementに利用できるようになる。GitHubは同時に、Copilot BusinessとCopilot Enterpriseは今回の変更の対象外だと明記した。

対象となるデータ範囲は広い。GitHubはinputs、outputs、code snippets、associated contextを列挙し、これらをAI trainingとproduct improvementに用いる可能性があると説明した。さらにprivacy policyではaffiliateとの共有目的も拡張され、Microsoftを含むGitHub affiliateがAIとmachine learning technologyの開発にデータを使えるよう整理された。ただしGitHubは、opt-out preferenceとenterprise data protectionはaffiliateに共有された後も引き継がれるとしている。

重要なのはprivate repositoryの扱いだ。GitHubはprivate repository content at restをAI trainingに使わないという立場を維持した一方、ユーザーがAI featureにprivate repository contentをinputとして渡した場合、そのinteraction dataはopt-outしない限りAI feature改善に使われうると明確化した。つまり、保存されたrepository全体が学習対象になるのではなく、Copilot利用時に生じるprompt、suggestion、code contextが主な対象になる。

今回の更新では法的な枠組みも整理された。GitHubはAI Feature、Input、Output、Affiliateなどの定義を追加または見直し、AI featureとtrainingをまとめた専用セクションをTerms of Serviceに新設した。EEAとUKのユーザーについては、AI developmentをlegitimate interestとして説明している。その一方で、inputsとoutputsの所有権はユーザーに残り、third-party AI model providerが独自学習のためにこれらを使うことはないと強調した。

developerにとって、これは単なる文言修正ではなく実務上の変更だ。個人プランでCopilotを使っているユーザーは、自分のpromptやcode snippet、周辺contextが既定でどう扱われるのかを改めて確認する必要がある。より大きく見れば、AI coding toolの競争軸がmodel qualityだけでなく、default training rule、opt-out control、trust postureにまで広がっていることを示す発表でもある。