Qwen3.6 35BがスキルベースプロンプティングでワークフローCreate

ワークフローの変革

LocalLLaMAのユーザーが、Qwen3.6 35B A3Bを導入してからコーディングだけでなくコンピュータ全体の使い方が変わったという詳細な体験を投稿し、340以上のアップボートを獲得した。このアプローチはモデルの性能だけでなく、その上に構築された構造化システムに重点を置いている。

3層ワークフロー

Codexに特定のタスクを実行させながら発生したエラーを含むプロセスを再利用可能な「スキル」として文書化する。そのスキルをpiエージェントに供給する。これらのスキルを装備したQwen3.6が、以前は多くの試行錯誤が必要だったタスクを安定して処理する。

自動化した実際のタスク

VPSのDevOps管理

Doclingを使った古いPDFのEPUB変換

スキル文書はモデルに「このタスクで何がエラーになりどう解決するか」を事前に提供するコンテキストとして機能する。

示唆するもの

ローカルLLMの実用性がモデル性能と同様に、ユーザーがいかに構造化された知識システムを構築するかに依存することを示している。Qwen3.6の推論能力と適切に維持されたスキルライブラリ・エージェントフレームワークの組み合わせにより、個人レベルでも大きな自動化が可能になった。