LLMが生成した履歴書、同一LLMの選考で67〜82%の自己優遇バイアスが判明

研究の主要な発見

arXivに発表された新しい論文は、求職者がAIツールで履歴書を作成し、企業側もAIで選考するという状況が同時に起きるとき何が起こるかを実証的に調査した。結論は明確だ。LLMはコンテンツ品質を統制した条件下でも、自分が生成した履歴書を人間が書いた履歴書や競合モデルが生成した履歴書より一貫して優遇する。

数値で見るバイアス

研究チームは主要な商用・オープンソースLLM全体にわたる大規模な統制実験を実施した。自己優遇バイアスは67〜82%の範囲で現れ、特に人間が書いた履歴書に対するバイアスが顕著だった。24職種にわたる現実的な採用パイプラインシミュレーションでは、評価LLMと同じLLMを使って履歴書を作成した応募者は、同等の資格を持つ人間の履歴書提出者より23〜60%最終候補に残りやすかった。

労働市場への示唆

AI支援の履歴書作成が標準化し、AI選考ツールが普及する中で、このバイアスは資格ではなく使用するAIツールによって有利不利が生まれる構造的問題を生む。採用AI系統の透明性と監査可能性への要求が高まる重要なエビデンスとなる。