Google Deep Research、Gemini 3.1 ProとMCP接続で企業調査エージェント化

4月21日にGoogleが出したのは、リンク収集機能の延長ではない。Deep Research MaxはGemini 3.1 Pro上で調査計画を立て、Webを検索し、リモートMCPサーバーにアクセスし、アップロードされた資料を読み込みながら進む。思考の要約を逐次表示する点も含め、狙いは明確だ。金融、製薬、事業戦略の現場が欲しいのは雑談AIではなく、公開Webと社内・契約データを一つにつなぐ調査エージェントである。

Googleによれば、Deep ResearchはGoogle Search、URL Context、Code Execution、File Searchを組み合わせ、PDF、CSV、画像、音声、動画まで根拠に使える。出力も実務寄りになった。チャートとインフォグラフィックをそのまま生成し、Maxモードは昨年12月版より多くのソースを参照して見落としやすい差分を拾うという。ここで重要なのは曖昧な高性能アピールではない。調査の深さに、より多くの推論コストと検索幅を割く設計へ切った点だ。

一番大きい信号はMCP対応である。Googleは、調査エージェントが公開Webで止まらず、ライセンスデータや企業システムにも届くべきだと示した。協業先としてFactSet、S&P Global、PitchBookを挙げたのも象徴的で、狙う初期ユーザーが投資家、事業開発、コンサル、規制産業の知識労働者であることを隠していない。ソースの厚みそのものを商品価値にしようとしている。

しかも今回は有料のGemini APIティアでパブリックプレビューが始まった。消費者向けGeminiアプリの機能追加ではなく、各社が自前の業務ツールへ組み込める部品になり始めたということだ。次に見るべき点は三つある。リモートMCP接続の安定性、ライセンスデータ連携の広がり、そしてDeep Research Maxが実務の調査時間をどこまで削れるかだ。