집 청소 무료 제공 대가로 로봇 훈련 데이터 수집

청소부의 머리에서 로봇이 배운다

AI 스타트업 Shift가 색다른 훈련 데이터 수집 방식을 들고 나왔다. 뉴욕 주민들에게 무료 청소 서비스를 제공하는 대가로, 카메라가 달린 특수 모자 '매직 햇'을 착용한 청소부가 집 안을 작업하는 영상을 수집한다. 이 데이터가 가정용 로봇 훈련의 원료가 된다.

왜 청소인가

가정 환경은 로봇 학습 데이터 수집의 최대 난관 중 하나다. 매번 다른 실내 구조, 다양한 가구 배치, 예측 불가능한 물체 위치가 로봇이 마주해야 할 실제 현실이다. Shift는 전문 청소부의 움직임을 직접 녹화함으로써 인간 수준의 가정 작업 데이터를 확보하려 한다. 더럽고 복잡할수록 훈련 데이터로서의 가치가 높다.

인간의 노동에서 로봇의 학습으로

이 접근 방식은 로봇공학의 오래된 숙제를 정면 돌파한다. 시뮬레이션 환경이나 통제된 연구실 데이터로는 현실 가정의 복잡함을 따라갈 수 없다. 실제 사람이 실제 집에서 작업하는 데이터야말로 가장 생생한 훈련 재료다. 무료 서비스 제공이라는 인센티브는 이 데이터 수집의 진입 장벽을 낮추는 영리한 전략이다.

인센티브 구조의 논란

이 비즈니스 모델은 동시에 논란의 여지도 있다. 무료 청소를 받는 가정 입장에서는 자신의 집 내부가 AI 훈련 데이터로 쓰인다는 사실의 의미를 얼마나 인식하고 있을까. 물리 데이터 기반 AI의 시대가 본격화되면서, 데이터 수집 방식에 대한 사회적 논의도 함께 커지고 있다.