WeatherNext 3, 25km 예보망 5배 세밀화…검색·Gemini·지도에 시간별 반영

세계 예보를 6시간에서 1시간 간격으로

Google DeepMind와 Google Research의 WeatherNext 3는 세계 규모 AI 기상예보의 빈틈이던 국지성과 최신성을 동시에 좁혔다. 이전 WeatherNext 2가 25km 격자에서 6시간 간격으로 예보했다면 새 모델은 원시 위성 관측을 실시간으로 받아 매시간 새 예보를 만든다. 온도와 습도 같은 주요 지표는 5km, 다른 지표는 10km, 대기권 바람은 25km 해상도로 제공한다.

“WeatherNext 2보다 최대 5배 세밀한 예측으로 빠르게 변하는 날씨를 잡기 위한 고해상도 예보를 생성한다.” — Google AI 게시물 번역

이 차이는 단순히 지도를 더 선명하게 보이는 데 그치지 않는다. 강수대나 해안 바람처럼 짧은 거리에서 급격히 달라지는 현상은 25km 격자에서 평균화되기 쉽다. 5km 지표 예보와 시간별 갱신은 농업의 작업 시점, 태양광·풍력 발전량, 항공과 물류 운영처럼 몇 시간의 차이가 비용으로 이어지는 판단에 더 직접적으로 쓰일 수 있다. Google은 강우와 적설 예측도 개선했다고 설명한다.

연구 모델이 곧바로 제품 기반시설로

WeatherNext 3는 논문과 별도 실험 화면에 머물지 않는다. Google 검색, Gemini, Maps, Google Maps Platform, Cloud에 통합돼 소비자와 기업이 같은 예보 기반을 접하게 된다. Google AI 계정은 연구 결과와 실제 제품 적용을 함께 소개하는 채널이며, 이번 게시물도 Google DeepMind와 Google Research의 공동 개발을 명시했다. 독립 실시간 평가 기관 Brightband는 현재 이 모델을 가장 정확한 세계 기상 모델로 평가했다고 Google은 전했다.

다만 ‘5배 세밀하다’는 표현은 모든 변수가 항상 5배 정확하다는 뜻이 아니다. 공간 격자의 최대 개선 폭을 가리키며, 변수에 따라 5km·10km·25km로 해상도가 다르다. 극단적 강수의 발생 위치와 양, 지역별 지형 효과처럼 사용자가 체감하는 정확도는 별도 검증이 필요하다. 전통적인 수치예보와 AI 모델을 어떤 방식으로 결합하는지도 운영 신뢰성에 중요하다. 공개된 해상도와 실제 지역 예보의 오차를 구분해서 읽어야 한다. 지역별 관측망 품질도 결과를 바꿀 수 있다.

다음 확인점

앞으로는 태풍 경로, 돌발 홍수, 폭설처럼 피해가 큰 사건에서 시간별 갱신이 얼마나 빨리 관측 변화를 흡수하는지 봐야 한다. Google 제품마다 지원 지역과 표시되는 변수, 갱신 지연이 같은지도 확인 대상이다. 연구팀이 공개한 논문과 Brightband의 실시간 순위가 계절과 지역을 바꿔도 유지되는지가 WeatherNext 3의 실질적 성과를 결정한다.

출처: Google AI 원문 게시물