OpenAI, Sora 2 Video API에 레퍼런스 자산과 배치 렌더링 추가

OpenAI가 X에서 강조한 것

OpenAI Developers는 2026년 3월 12일 Sora 2 기반 Video API에 커스텀 characters와 objects, 16:9 및 9:16 export, 최대 20초 clip, scene continuation, 그리고 batch job이 추가된다고 밝혔다. 이 포인트가 중요한 이유는 Sora 2를 단순한 consumer-facing demo가 아니라 개발자가 제어할 수 있는 media pipeline으로 소개했기 때문이다. OpenAI는 video generation을 프롬프트 한 번으로 끝나는 체험이 아니라, 반복 가능한 개발 워크플로에 넣겠다는 메시지를 분명히 던졌다.

공식 문서가 더해주는 내용

현재 OpenAI의 video generation guide는 Videos API가 text prompt 기반 생성뿐 아니라 image reference 기반 가이드, character asset 재사용, 완료된 clip의 extension, 기존 video editing, 최종 결과물 다운로드, 그리고 Batch API를 통한 대규모 offline render queue 제출까지 지원한다고 설명한다. 같은 문서는 sora-2와 sora-2-pro가 모두 16초와 20초 generation을 지원하며, sora-2-pro는 1920x1080과 1080x1920의 1080p export에 맞춰져 있다고 적고 있다.

이 조합은 Sora 2를 production use case에 더 가깝게 만든다. reference-guided generation과 reusable character asset은 여러 shot 사이의 visual consistency를 유지하는 데 중요하고, clip extension과 editing은 장면 전체를 다시 뽑지 않고 필요한 구간만 늘리거나 수정할 수 있게 해준다. vertical과 horizontal output을 동시에 다루는 구조도 social video, ad creative, explainer asset처럼 format variation이 많은 팀에 유리하다.

왜 의미가 큰가

제품 팀 관점에서 핵심은 throughput이다. batch rendering이 들어오면 Sora 2는 interactive prompt toy를 넘어 short-form campaign asset, product clip, explainer, localization variant를 대기열 기반으로 처리하는 도구가 된다. OpenAI 문서가 workflow를 asynchronous job으로 설명하는 점도 중요하다. render queue와 webhook 기반 파이프라인에 맞춰 설계됐다는 뜻이기 때문이다.

다만 전략적 caveat도 있다. 현재 문서는 Sora 2 video generation model과 Videos API가 2026년 9월 24일 종료 예정이라고 함께 명시한다. 따라서 이번 발표는 분명 developer control의 확대이지만, 장기 플랫폼 약속이라기보다 near-term production window로 해석하는 편이 안전하다. 후속 product path가 어떻게 정리될지 보기 전까지는, 지금의 강점은 빠른 iteration과 batch workflow에 있다고 보는 것이 맞다.

출처: OpenAI Developers on X, OpenAI video generation guide.