NVIDIA 2026 통신 AI 설문: 네트워크 자동화가 ROI 중심축으로 부상

핵심 지표: AI가 통신사의 수익성과 운영 지표를 동시에 움직임

NVIDIA는 2026년 2월 19일 공개한 4번째 연례 보고서 State of AI in Telecommunications에서 통신 업계의 AI 도입이 실험 단계를 넘어 재무성과 중심 단계로 이동하고 있다고 밝혔다. 보고서에 따르면 응답자의 90%가 AI가 연간 수익 증가와 비용 절감에 기여한다고 답했다. 또한 89%는 2026년 AI 지출을 늘릴 계획이라고 응답해, 전년 65% 대비 크게 상승했다.

이번 설문은 통신사 운영 모델이 고객 경험 개선 중심에서 네트워크 자동화 중심으로 재편되고 있음을 수치로 보여준다. 네트워크 자동화는 투자·배포·ROI 모두에서 상위 use case로 올라섰고, AI 기반 자율 네트워크가 실제 예산과 연동되는 흐름이 확인됐다.

네트워크 자동화와 6G 이전의 AI-native 전환

보고서는 77%의 응답자가 6G 상용화 이전에 AI-native 네트워크가 먼저 본격 출시될 것으로 예상한다고 제시했다. 이는 차세대 무선 전환을 단순 세대 교체가 아니라, 네트워크 제어와 운영 로직 자체를 AI 중심으로 재정의하는 국면으로 해석할 수 있다.

ROI 기준 상위 use case는 자율 네트워크(50%), 고객 서비스 개선(41%), 내부 프로세스 최적화(33%)였다. 특히 장애 대응, 용량 계획, 에너지 관리, 설정 drift 보정 같은 반복 운영 업무에서 AI의 즉시 효용이 확인되면서, 통신사들은 운영 자동화에 대한 투자 우선순위를 높이고 있다.

산업적 함의: AI 인프라 기업으로의 정체성 이동

NVIDIA는 보고서에서 통신사가 단순 연결 사업자에서 지역·규제 친화형 AI 인프라 사업자로 이동하고 있다고 분석했다. 엣지 추론 인프라 투자, AI-native RAN, agentic AI 운영 도입이 동시에 진행되며, 네트워크가 AI 서비스 전달의 핵심 실행 계층으로 재정의되고 있다는 것이다.

생산성 측면에서도 변화가 뚜렷하다. 응답자 대부분이 AI로 업무 생산성 향상을 보고했고, 26%는 고도 개선 수준을 보고했다. 이는 통신 업계의 AI 투자 평가 기준이 PoC 수에서 실제 운영 KPI로 이동하고 있음을 시사한다. 향후 관전 포인트는 자동화 수준(Level 1-3에서 Level 5)으로의 전환 속도와, 투자 확대가 실질적 장애율·에너지 효율·서비스 품질 개선으로 얼마나 연결되는지다.