Anthropic, 8만여 건 인터뷰로 정리한 AI 사용자의 기대와 우려 공개

Anthropic은 March 2026에 공개한 What 81,000 people want from AI feature에서 80,508건의 인터뷰를 분석해 AI 사용자의 기대와 불안을 동시에 정리했다. 회사 설명에 따르면 이 데이터는 159개국, 70개 언어에 걸친 Claude 사용자 대화에서 나왔으며, 닫힌 설문 문항보다 더 열린 인터뷰 방식으로 실제 사용 경험을 포착하려 했다.

이번 글의 핵심은 AI의 장점과 위험을 따로 보지 않았다는 점이다. Anthropic은 사람들이 AI에서 기대하는 가치와 두려워하는 부작용이 같은 능력에서 함께 나온다고 보고, 이를 다섯 가지 긴장 관계로 정리했다. learning 대 cognitive atrophy, better decision-making 대 unreliability, emotional support 대 dependence, time-saving 대 illusory productivity, economic empowerment 대 displacement가 그것이다.

time-saving은 응답의 50%에서 이점으로 언급

unreliability는 37%가 위험으로 언급

learning은 33%가 장점으로 언급

economic empowerment는 28%, better decision-making은 22%, emotional support는 16%가 이점으로 언급

수치가 의미 있는 이유는 AI 사용이 이미 생산성 도구를 넘어 학습, 의료 판단 보조, 감정적 대화, 소규모 창업과 직무 전환까지 퍼지고 있음을 보여주기 때문이다. 동시에 사용자는 hallucination, 검증 부담, 관계 의존, 일자리 대체 위험도 분명하게 인식하고 있었다. Anthropic은 특히 decision-making 영역에서만큼은 부정적 언급이 긍정적 언급보다 더 컸다고 설명했다.

이 feature는 새 모델 발표는 아니지만, 2026년 AI 제품 경쟁에서 무엇을 측정해야 하는지 보여주는 중요한 신호다. 더 많은 usage만으로는 충분하지 않다. 사용자가 어디서 실제 가치를 얻고 어디서 불안과 피로를 느끼는지 함께 봐야 제품, safety, governance 우선순위를 제대로 잡을 수 있다. Anthropic의 이번 정리는 frontier model 기업이 adoption 데이터를 어떻게 product strategy와 risk framing으로 연결하는지 보여준다.