OpenAI、参照アセットとバッチ処理を備えた Sora 2 動画ワークフローを開発者向けに拡張

OpenAIがXで示した内容

OpenAI Developersは2026年3月12日、Sora 2ベースのVideo APIにcustom characters and objects、16:9と9:16のexport、最大20秒のclip、scene continuation、そしてbatch jobが加わると投稿した。重要なのは、Sora 2をconsumer向けの見せ場ではなく、開発者が制御できるmedia pipelineとして打ち出した点だ。OpenAIはvideo generationを単発の体験から、反復可能な開発ワークフローへ移そうとしている。

公式ドキュメントが補うポイント

現在の video generation guide では、Videos APIがtext promptからの新規生成だけでなく、image referenceによる制御、character assetの再利用、完成済みclipのextension、既存videoのediting、出力のdownload、さらにBatch API経由の大規模offline render queueまで扱えると説明されている。さらに sora-2 と sora-2-pro はどちらも16秒と20秒 generationをサポートし、sora-2-pro は1920x1080と1080x1920の1080p export向けとされている。

この制御群によって、Sora 2はproduction use caseに一段近づく。reference-guided generationと再利用可能なcharacter assetは複数shot間のvisual consistencyを保ちやすくし、clip extensionとeditingは必要な区間だけを伸ばしたり修正したりできる。verticalとhorizontalを同時に扱える点も、social videoやad creativeのようにformat variationが多い現場と相性がいい。

なぜ重要なのか

製品チームにとっての本質はthroughputだ。batch renderingが入ることで、Sora 2はinteractiveなprompt toyから、social clip、広告、explainer、縦横variantを並列に処理する道具へ近づく。OpenAIの文書がworkflowをasynchronous jobとして説明しているのも重要で、render queueやwebhookベースのpipelineに適した設計だからだ。

ただし戦略上のcaveatもある。現在の文書はSora 2 video generation modelとVideos APIが2026年9月24日に終了予定だと明記している。したがって今回の投稿はdeveloper controlの拡大を示す一方で、長期のplatform commitmentというより、近い将来のproduction windowとして読むのが妥当だ。後継product pathが明確になるまでは、最大の価値は高速なiterationとbatch workflowにある。

Sources: OpenAI Developers on X, OpenAI video generation guide.