Intel Arc Pro B70/B65がLocalLLaMAの本命候補として浮上

なぜ LocalLLaMA がすぐ反応したのか

r/LocalLLaMA の Intel launches Arc Pro B70 and B65 with 32GB GDDR6 スレッドは確認時点で 213 upvotes、133 comments を集めた。理由は明快だ。Intel の新しい Arc Pro カードは gaming ではなく workstation graphics と AI inference を狙っており、とくに Arc Pro B70 は 32GB VRAM を $949 の starting price で提示している。local model を回す人にとって、それだけで十分に注目対象になる。

Intel の 2026年3月25日付 newsroom post によれば、B70 と B65 は Xe2 ベースの discrete GPU で、content creation、engineering workload、AI inference を対象にしている。Intel は up to 32 Xe Cores と 32GB VRAM、さらに multi-user と multi-agent workload 向け最適化を強調している。B70 は 3月25日から Intel ブランドおよび partner card で提供され、B65 は mid-April に partner 経由で展開される予定だ。

実務上の論点

Intel が前面に出しているのは単なる spec ではなく workload 単位の訴求だ。newsroom では、B70 が competition と比べて最大 2.2x larger context window、multi-agent または multi-user workload で最大 6.2x faster response、さらに最大 2x tokens per dollar を実現するとしている。vendor claim ではあるが、LocalLLaMA が見ている指標とかなり一致している。

32GB VRAM は、1枚で載せられる quantized model の幅を広げやすい。

価格帯が従来の高価な professional accelerator と比べて現実的に見える。

multi-user inference を想定しているため、小規模 serving 用途でも検討しやすい。

なぜ重要なのか

local LLM の世界で本当の制約になるのは、headline FLOPS より VRAM であることが多い。model が memory に収まるか、どれだけ長い context を扱えるか、複数 session を同時に持てるかが体感価値を左右する。その意味で B70 は consumer GPU と高価な enterprise accelerator の間を埋める存在として面白い。

もちろん software maturity はまだ大きな論点だ。driver quality、inference stack support、実際の llama.cpp や vLLM throughput、power efficiency がそろって初めて評価が固まる。そのため Reddit の議論も、spec 表以上に deployability に向かっていた。

Original sources: Intel Newsroom, launch coverage