Intel Arc Pro B70/B65, LocalLLaMA가 주목한 32GB VRAM 카드

왜 LocalLLaMA가 이 소식에 반응했나

r/LocalLLaMA에서 Intel launches Arc Pro B70 and B65 with 32GB GDDR6 포스트는 확인 시점 기준 213 upvotes와 133 comments를 모았다. Local inference community가 바로 반응한 이유는 분명하다. Intel이 2026년 3월 25일 공개한 Arc Pro B70과 B65는 gaming이 아니라 workstation과 AI inference를 겨냥한 card이고, 특히 B70은 32GB VRAM을 $949 starting price에 제시했기 때문이다.

Intel Newsroom은 두 제품을 Xe2 기반 discrete GPU로 소개하면서, up to 32 Xe Cores와 32GB VRAM, multi-user와 multi-agent AI workload 최적화를 강조했다. B70은 3월 25일부터 Intel 브랜드 카드와 AIB partner 모델로 판매되고, B65는 mid-April에 partner network를 통해 출시된다. LocalLLaMA에서는 이 조건만으로도 local LLM용 실사용 카드 후보가 하나 더 생겼다는 해석이 가능하다.

핵심 포인트

Intel이 내세우는 메시지는 단순 사양 경쟁이 아니다. newsroom 자료는 B70이 경쟁 제품 대비 최대 2.2x larger context window, multi-agent 혹은 multi-user workload에서 최대 6.2x faster response, 최대 2x tokens per dollar를 제공한다고 주장한다. 현시점에 이 수치는 vendor claim이지만, community가 관심을 갖는 이유와는 정확히 맞닿아 있다.

32GB VRAM은 larger quantized model이나 더 긴 context를 다루는 데 직접적인 여유를 준다.

sub-$1,000 가격대는 기존 professional GPU보다 local inference 접근성을 높일 수 있다.

workstation과 edge deployment를 동시에 겨냥해 multi-user serving 용도로도 의미가 있다.

왜 중요한가

Local LLM 시장에서 진짜 제약은 FLOPS보다 VRAM인 경우가 많다. model이 메모리에 들어가느냐, context를 얼마나 유지할 수 있느냐, 여러 세션을 동시에 받을 수 있느냐가 체감 가치를 좌우한다. 그런 점에서 B70은 consumer gaming GPU와 전통적 enterprise accelerator 사이의 빈 구간을 파고드는 제품이다.

물론 open question도 많다. driver maturity, inference stack 지원, 실제 llama.cpp나 vLLM 계열 성능, 전력 효율이 모두 실전 평가에 들어가야 한다. 그래서 reddit 토론은 launch slide의 숫자보다도, 이 카드가 LocalLLaMA 사용자에게 실사용 가능한 workhorse가 될지에 더 집중되고 있다.

Original sources: Intel Newsroom, launch coverage