NVIDIA、重要インフラ向けOT・ICS防御でAIサイバーセキュリティ連携を拡大

産業システムの接続性が高まるほど、OT（Operational Technology）とICS（Industrial Control Systems）は従来ITとは異なる脅威に直面する。NVIDIAはこの領域に対して、AIと高速化インフラを中核にした新しい防御モデルを提示した。対象はエネルギー、製造、交通、ユーティリティなど、停止や改ざんが社会インパクトに直結する領域である。

OT・ICSが特別な理由

OT環境では、攻撃の影響がデータ漏えいだけで終わらず、設備停止や安全リスクに直結する。さらに、長寿命前提で設計された設備は、最新の攻撃手法に追随しにくい。NVIDIAはこのギャップを埋めるため、ポリシー適用を現場近傍に置き、低遅延で継続的に監視・遮断する構成を重視している。

連携各社とBlueFieldの位置づけ

発表ではBlueField DPUを軸に、複数ベンダーの機能を統合する。Forescoutはエージェントレス資産把握とセグメンテーション、SiemensとPalo Alto Networksは産業オートメーション基盤とAIランタイム防御、AkamaiはGuardicoreのエッジ適用、Xageはエネルギー供給網向けの分散ID型zero trustを担う。共通する狙いは、レガシー機器への負荷を抑えながら、現場で即時に防御を実行できることだ。

ローカル執行と中央分析の二層モデル

今回の設計は、エッジで検査・遮断を実行しつつ、テレメトリを中央AI基盤で横断分析する二層型である。現場での初動を速くしながら、複数拠点に共通する攻撃パターンを中央で把握し、対策を再配布できる。OTでは性能要件と一貫運用が衝突しやすいが、この構成は両立を狙うアプローチと言える。

意味合いは明確だ。AI時代のセキュリティ対象はモデル単体ではなく、モデルを稼働させる物理インフラ全体へ広がる。今後は、推論性能やコスト効率だけでなく、重要インフラ上で安全に運用し続ける実装力が、企業や地域の競争力を左右する可能性が高い。