LLM Hacker News 11h ago 1 min read
알리바바 Qwen 팀이 Qwen4 아키텍처의 초기 프리뷰인 Qwen3.8-Flash-Next를 오픈웨이트로 공개했다. 125B 파라미터(활성 6B)와 51B N-gram 임베딩을 갖추고, Qwen3.7-Plus 대비 훈련 비용 9분의 1로 코딩·에이전트 성능에서 앞서는 결과를 보였다.
2026년 8월 한 주에 쏟아진 중국 AI 랩의 모델 공세. 익명 벤치마크 1위 Ox Alpha의 정체가 Z.AI로 밝혀지고, 같은 날 GLM-5.3-Flash와 Qwen3.8-Flash-Next(Qwen4 아키텍처 프리뷰)가 동시 공개됐다.
알리바바 Qwen 팀이 Qwen4 아키텍처의 초기 프리뷰인 Qwen3.8-Flash-Next를 오픈웨이트로 공개했다. 125B 파라미터(활성 6B)와 51B N-gram 임베딩을 갖추고, Qwen3.7-Plus 대비 훈련 비용 9분의 1로 코딩·에이전트 성능에서 앞서는 결과를 보였다.
Z.ai가 GLM-5 시리즈 최초의 네이티브 멀티모달 모델 GLM-5.3-Flash를 공개했다. 320B 총 파라미터에 18B 활성 파라미터로, 태스크당 $0.045에 Claude Opus 4.8에 근접하는 코딩·에이전트 성능을 제공한다.
OpenRouter에 익명으로 공개돼 각종 벤치마크 상위권을 차지한 오픈소스 모델 Ox Alpha가 GLM 시리즈를 만든 중국 AI 연구소 Z.AI의 작품으로 밝혀졌다. 코딩·장기 에이전트·멀티모달 워크플로 특화 설계가 특징이다.