AI Feb 10, 2026 1 min read
MIT Technology Review가 기계적 해석가능성(Mechanistic Interpretability)을 2026년 10대 획기적 기술로 선정했다. AI 모델의 내부 작동 방식을 이해하고 안전성을 높이는 핵심 기술이다.
MIT Technology Review가 기계적 해석가능성(Mechanistic Interpretability)을 2026년 10대 획기적 기술로 선정했다. AI 모델의 내부 작동 방식을 이해하고 안전성을 높이는 핵심 기술이다.
DeepSeek이 2026년 초 발표한 Manifold-Constrained Hyper-Connections(mHC)는 대규모 AI 모델 훈련의 안정성을 획기적으로 개선하는 기술이다. 수천만 달러가 드는 훈련 중단 위험을 크게 줄인다.