#1m-context

LocalLLaMA가 MiMo-V2.5-Pro에 크게 반응한 이유는 오픈소스와 스펙이 동시에 세게 들어왔기 때문이다. MIT 라이선스, 1.02T total, 42B active, 1M context라는 숫자는 매력적이었지만, 댓글은 곧바로 “이걸 누가 어떤 장비로 돌리나”로 넘어갔다.

LocalLLaMA는 DeepSeek V4 공개 자체보다, 1M context와 activated parameter 수가 실제 하드웨어에서 어떤 의미인지부터 계산하기 시작했다. 스레드는 곧 “RAM을 더 질렀어야 했다”는 반응과 MIT license 호평으로 채워졌다.