#3d-reconstruction

3D 복원의 약점은 카메라가 보지 못한 영역이다. NVIDIA Research는 ArtiFixer가 오토리그레시브 확산 모델로 수백 프레임을 한 번에 생성하고 기존 방식보다 1-3 dB PSNR을 앞선다고 밝혔다.

Hacker News에서 주목받은 LoGeR는 Google DeepMind와 UC Berkeley가 공개한 장문맥 3D 재구성 모델로, hybrid memory를 통해 후처리 최적화 없이 매우 긴 비디오를 다룬다고 설명한다.