AI X/Twitter Jul 31, 2026 1 min read
Agent 보안이 prompt 정책에서 endpoint 통제로 이동하고 있다. Perplexity는 52개 내장 규칙, 11개 행동 범주, hook, session artifact, local OTLP telemetry를 갖춘 Numbat을 공개했다.
Agent 보안이 prompt 정책에서 endpoint 통제로 이동하고 있다. Perplexity는 52개 내장 규칙, 11개 행동 범주, hook, session artifact, local OTLP telemetry를 갖춘 Numbat을 공개했다.
r/artificial 게시글은 OpenClaw 사례가 이미 OWASP Agentic 취약점 10개 중 8개를 현실에서 건드렸다고 주장하는 3월 2일자 분석 글을 재조명했다. 공급망 오염과 localhost WebSocket 신뢰 문제가 핵심이다.
r/MachineLearning에서 반응을 얻은 IronClaw는 sandboxed tool execution, encrypted credential handling, database-backed policy controls를 중심에 둔 Rust 기반 AI agent runtime이다. 이 글이 주목받은 이유는 agent security를 prompt 문제보다 systems 문제로 다루기 때문이다.
r/MachineLearning의 토론 글이 OpenClaw 생태계에서 인터넷 노출 인스턴스와 악성 스킬 비율을 제기하며, 에이전트 시대의 공급망 보안 모델을 둘러싼 논의를 촉발했다.