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AlibabaのQwenチームがエージェント重視のフロンティアモデルQwen3.7-Maxを公開した。Artificial Analysis評価でGPT 5.4に迫る5位を記録し、オープンウェイトフロンティアモデルの新基準を示している。

アリババグループは5月14日発表のFY2026決算で8.48億元の営業損失を計上し、4年ぶりの営業赤字転落。売上高は前年比3%増の2,434億元だがコンセンサス(2,472億元)を下回った。Bloomberg Intelligenceによると同社はeコマース収益の約90%をAIモデル「Qwen」開発に投じており、JD.comとのクーポン競争も収益性を圧迫。$BABAは当日NYSE終値で3.22%安の141.12ドルとなった。

Alibabaの4月22日のQwen3.6-Max-Preview postは、六つのcoding benchmarkでtop score、Qwen3.6-Plusからの改善を主張する。ただし重要な条件もある。これはopen-weight releaseではなく、hosted proprietary previewだ。

Hacker Newsで注目を集めたQwen関連投稿は、モデル性能の急伸と組織面の不確実性が同時進行している点を示した。Qwen 3.5のサイズ展開が加速する一方、主要人材の動向が長期ロードマップの重要変数になっている。

r/LocalLLaMAで共有されたQwen世代別の最小モデル比較がスコア681を獲得し大きな話題に。Qwen 3.5の9Bモデルが前世代の80Bモデルを複数ベンチマークで上回り、2Bモデルが多くの7B級モデルを超える性能を示しています。

AlibabaのQwenチームがQwen 3.5小型モデルシリーズ（0.8B〜9B）を公開。WebGPUでブラウザ実行が可能で、前世代比で大幅なベンチマーク向上を達成しました。

AlibabaのQwenチームがQwen 3.5 Smallをリリースした。r/LocalLLaMAで1,000以上のアップボートを記録したこの発表は、高性能小型モデルへのコミュニティの高い関心を反映している。

r/LocalLLaMAコミュニティで、AlibabのQwen公式チャットインターフェースにQwen3.5モデル名が表示されているとの報告が話題に。次世代オープンソースLLMシリーズのリリースが間近に迫っていることを示唆している。

Alibabaは2月16日にQwen 3.5をApache 2.0で公開した。3970億パラメータ（アクティブ170億）のスパースMoEアーキテクチャ、256Kコンテキスト、ネイティブマルチモーダル対応を備え、GPT-5.2と同等のベンチマーク性能を主張する。