医療現場の業務フローに直接入るagentic AI

AWSは2026年3月5日、Amazon Connect Healthを公開した。AWSによれば、この製品はappointment scheduling、patient verification、clinical documentation、medical codingといった高頻度の事務作業を処理するために設計されたhealthcare向けagentic AIであり、clinicianやstaffが患者対応により多くの時間を使えるようにすることが狙いだ。

重要なのは、AWSがこれを単なるfoundation modelの提供として扱っていない点だ。patient engagement機能、point-of-care機能、workflow integration、healthcare data連携をひとつの製品群としてまとめ、病院やEHR事業者が既存業務の中に直接組み込める形で提示している。

今回利用可能になった機能

発表内容はprovider organization向けとbuilder向けに分かれる。provider organization向けではpatient verificationがgenerally available、appointment managementがpreviewだ。builderやEHRベンダー向けではambient documentationがgenerally available、patient insightsとmedical codingがunified SDK経由でpreview提供となる。

patient verification: EHR連携によるリアルタイム本人確認
appointment management: 24時間対応の自然言語予約、保険確認、変更・キャンセル
ambient documentation: 22以上のspecialtyに対応したリアルタイム文書化
medical coding: ICD-10とCPTコードの提案、confidence scoreと根拠提示

AWSは、これらの機能を新しい画面や独立したAIツールとしてではなく、既存workflowへ直接埋め込めることを強調している。unified SDKを使えば、EHR画面やdigital front doorに短期間で統合でき、導入期間も1週間未満に短縮できるとしている。

信頼性設計と初期導入の意味

製品説明で目立つのはtraceabilityの強調だ。AWSは、生成されたclinical note、patient insight、billing codeがいずれもtranscriptやchart dataの根拠にリンクされると説明している。patient-facing agentも必要に応じてhuman staffへescalationされる。データ面ではAWS HealthLakeとの統合に加え、断片化したrecordをAI利用しやすい形式へ整えるtransformation agent previewも案内された。

導入実績として、Amazon One Medicalではambient documentationが100万件超のvisitで使われているとされ、Netsmart、Veradigm、Greenway Health、Pelagoといったパートナーも展開を拡大している。提供リージョンは開始時点でUS East (N. Virginia)とUS West (Oregon)で、HIPAA-eligible AWS infrastructure上で動作する。

今回の発表が示すのは、主要cloud事業者の競争が「AI基盤」から「業界特化のagentic product」へ移っていることだ。Amazon Connect Healthが普及すれば、healthcareでのAI導入はstandalone chatではなく、既存workflowに埋め込まれた自動化として広がる可能性が高い。

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AWS、Amazon Connect Healthを発表 予約管理・文書化・医療コーディングを自動化

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