Sciences X/Twitter Apr 30, 2026 1 min read
AIのバイオ能力をめぐる議論に、ようやく具体的な数字が入った。AnthropicはClaudeを実データの生物情報学99問で評価し、専門家が詰まった23問の約30%を最近のモデルが解いたと書いた。
AIのバイオ能力をめぐる議論に、ようやく具体的な数字が入った。AnthropicはClaudeを実データの生物情報学99問で評価し、専門家が詰まった23問の約30%を最近のモデルが解いたと書いた。
Hacker Newsで話題になったOpenMedの投稿は、ESMFold、ProteinMPNN、CodonRoBERTaをつないだprotein AI pipelineと、25 speciesへの拡張結果を公開した。低コストなopen research事例として注目された一方で、HNのコメントではbiological validationの限界も指摘された。
Google DeepMindはXで、EMBL-EBI、NVIDIA、ソウル大学と協力し、AlphaFold Databaseに数百万件のAI-predicted protein complex structuresを追加すると発表した。AlphaFoldを単一protein予測からprotein interactions研究のための公開基盤へ拡張する動きとして注目される。