科学研究向けAIの焦点が、うまい文章回答から検証可能な作業環境へ移っている。AnthropicのClaude Scienceは、文献調査、コード実行、figure生成、manuscript修正、計算確認、compute投入をひとつの研究sessionにまとめるbetaアプリだ。PubMed、Jupyter、R、専門データベース、cluster terminalを行き来する研究者の負担を減らし、結果がどう作られたかをartifactとして追えるようにする。

中身はかなり研究現場寄りだ。Claude Scienceにはgenomics、single-cell、proteomics、structural biology、cheminformaticsなどに向けた60以上のskillとconnectorが用意される。利用者は全体を調整するagentと会話し、必要に応じてspecialist agentや自作agentを動かせる。reviewer agentはcitationと計算を確認し、根拠をたどれない数値や、コードと一致しないfigureを指摘する設計になっている。

computeの扱いも重要だ。Claude ScienceはmacOSやLinuxのローカル環境、SSH接続のリモートmachine、HPC login node、Modalのon-demand computeを使える。大規模な解析では、環境構築、job投入、失敗確認、結果回収が研究時間を削る。Claude Scienceは計画を作り、新しいresourceへアクセスする前に確認を取り、研究室がすでに使っているclusterやGPU環境へjobを出す流れを支える。Anthropicは、大規模または機微なdatasetを研究室のinfraに残し、各stepに必要なcontextだけをClaudeへ送ると説明している。

初期事例は実験的なchatbotより深い。Manifold Bioは組織標的薬の候補選定で、surface expression、trafficking、safetyを評価する用途に使った。Allen InstituteのJérôme Lecoq氏は、数千本の論文から主張と定量結果を抜き出し、長文reviewを作るmulti-agent templateを構成した。UCSF Brain Tumor CenterのStephen Francis氏の研究室では、gliomaのmolecular epidemiologyに関するgermline解析で、包括的な作業が従来の約10分の1の時間になったという。

Claude ScienceはPro、Max、Team、Enterprise向けにmacOSとLinuxでbeta提供される。TeamとEnterpriseではadminの有効化が必要だ。Anthropicは最大50件のAI for Scienceプロジェクトに、1件あたり最大$30,000のcreditを支援し、Modalも一部に最大$2,000のcomputeを提供する。応募は2026年7月15日まで、通知は7月31日、実施期間は9月1日から12月1日まで。普及の鍵は速さだけではない。AIが作ったfigureやmanuscriptを研究記録として扱うには、再現可能なコード、追跡できるclaim、エラーを拾うreviewer agentが中核に残る必要がある。

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Claude Science、60超の研究skillで計算と引用を検証する作業台へ