과학 연구용 AI 경쟁이 답변 생성에서 실험 가능한 작업 환경으로 옮겨가고 있다. Anthropic의 Claude Science는 문헌 검색, 코드 실행, figure 생성, 계산 검증, 원격 compute 제출을 하나의 연구 세션 안에 묶는 beta 앱이다. 연구자가 PubMed, Jupyter, R, cluster terminal, 전문 데이터베이스 사이를 오가며 잃는 시간을 줄이고, 결과가 어떻게 만들어졌는지 추적 가능한 artifact로 남기는 것이 핵심이다.

기능 범위는 꽤 구체적이다. Claude Science는 genomics, single-cell, proteomics, structural biology, cheminformatics 등에 맞춘 60개 이상의 skill과 connector를 미리 갖춘다. 사용자는 일반 조정 agent와 대화하고, 필요하면 specialist agent나 사용자가 만든 agent를 함께 돌릴 수 있다. reviewer agent는 citation과 계산을 확인하고, 출처가 불분명한 숫자나 코드와 맞지 않는 figure를 잡아내도록 설계됐다.

compute 구조도 연구 현장에 맞췄다. macOS나 Linux 로컬 환경, SSH로 연결한 원격 머신, HPC login node, Modal 기반 on-demand compute를 사용할 수 있다. 대용량 분석은 노트북 안에서 끝나지 않는 경우가 많다. Claude Science는 실행 계획을 만들고, 새 resource 접근 전 확인을 받고, 사용자가 쓰는 cluster나 GPU 환경에 job을 제출하는 흐름을 지원한다. Anthropic은 민감하거나 큰 데이터가 기존 lab 인프라에 남고, 각 단계에 필요한 context만 Claude로 전달된다고 설명한다.

초기 사례도 research workflow 쪽에 맞춰져 있다. Manifold Bio는 조직 표적 의약품 후보를 고르는 과정에서 표면 발현, trafficking, safety 기준을 평가하는 데 썼고, Allen Institute의 Jérôme Lecoq 팀은 수천 편 논문에서 주장과 정량 결과를 뽑아 long-form review를 만드는 multi-agent template를 구성했다. UCSF Brain Tumor Center의 Stephen Francis 연구실 사례에서는 glioma 관련 germline 분석 시간이 기존 대비 약 10분의 1 수준으로 줄었다는 설명도 나온다.

Claude Science는 현재 Pro, Max, Team, Enterprise 사용자를 대상으로 macOS와 Linux에서 beta 제공된다. Team·Enterprise는 admin enablement가 필요하다. Anthropic은 최대 50개 AI for Science 프로젝트에 프로젝트당 최대 $30,000 크레딧을 제공하고, Modal도 일부 프로젝트에 최대 $2,000 compute를 지원한다. 신청은 2026년 7월 15일까지, 선정 알림은 7월 31일, 프로젝트 기간은 9월 1일부터 12월 1일까지다. 관전 포인트는 속도보다 검증성이다. AI가 만든 figure와 manuscript가 실제 연구 기록으로 남으려면, 재현 가능한 코드와 reviewer agent의 오류 검사가 제품의 중심에 있어야 한다.

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Claude Science, 60개 이상 연구 skill로 논문·계산 검증까지 한 작업대