LLM Apr 30, 2026 1 min read
オープンなコーディングモデル競争で足りなかったのは、派手な比較表ではなく動かせる現実だ。Poolsideは33B total・3B activeのLaguna XS.2をApache 2.0で公開し、225BのLaguna M.1も外に出して、実運用できるエージェント型コーディング需要を取りにきた。
#coding-models
RSS FeedLLM Reddit Apr 25, 2026 1 min read
LocalLLaMAが盛り上がったのは、単なるベンチマーク更新ではなかった。公式スコアも強いが、本当の熱量はFP8やGGUF、VRAM適合の話がすぐ始まったことにあった。2026年4月25日時点でスレッドは1,688ポイント、603コメントだった。
LLM X/Twitter Apr 23, 2026 1 min read
重要なのは、open-weight 27B dense modelがはるかに大きいcoding systemとagent taskで正面比較されていることだ。Qwenのmodel cardではSWE-bench VerifiedがQwen3.6-27Bで77.2、Qwen3.5-397B-A17Bで76.2、licenseはApache 2.0となっている。
LLM X/Twitter Mar 21, 2026 1 min read
Ollamaは2026年3月18日、MiniMax-M2.7をcloud経由で提供し、Claude CodeとOpenClawから起動できると発表した。Ollamaのライブラリページは、このモデルをcoding・agent workflow・professional productivity向けと位置づけ、SWE-Pro、VIBE-Pro、Terminal Bench 2、GDPval-AA、Toolathonの成績を示している。