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오픈 코딩 모델 경쟁의 진짜 병목은 성능표보다 배포 가능성이다. Poolside는 33B 전체·3B 활성 Laguna XS.2를 Apache 2.0 오픈 웨이트로 내놓고 225B Laguna M.1도 공개해, 실제로 굴릴 수 있는 에이전트 코딩 모델 수요에 베팅했다.

LocalLLaMA가 뜨거웠던 이유는 단순한 벤치마크 숫자 때문만이 아니었다. 공식 수치가 좋았지만, 진짜 반응은 FP8와 GGUF, VRAM 적합성 얘기가 바로 쏟아졌다는 데 있었다. 2026년 4월 25일 크롤링 시점 기준 스레드는 1,688점, 603댓글이었다.

중요한 점은 open-weight 27B dense 모델이 훨씬 큰 코딩 시스템과 agent task에서 직접 비교되고 있다는 데 있다. Qwen 모델 카드는 Qwen3.6-27B의 SWE-bench Verified를 77.2, Qwen3.5-397B-A17B를 76.2로 적었고 라이선스는 Apache 2.0이다.

Ollama는 2026년 3월 18일 MiniMax-M2.7을 cloud 경로로 제공하며 Claude Code와 OpenClaw에서 바로 실행할 수 있다고 밝혔다. Ollama 라이브러리 페이지는 이 모델을 coding·agent workflow·professional productivity용 모델로 소개하며 SWE-Pro, VIBE-Pro, Terminal Bench 2, GDPval-AA, Toolathon 성적을 함께 제시한다.