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疎な3D復元で崩れるのは、カメラが見ていない領域だ。NVIDIA ResearchはArtiFixerが1回で数百フレームを生成し、既存手法を1-3 dB PSNR上回ると示した。

2026年3月のHacker Newsで120 pointsと33 commentsを集めた記事は、Hamilton-Jacobi-Bellman equationの技術解説を前面に押し出した。continuous-time reinforcement learningとdiffusion modelを別々のML手法ではなく、同じcontrol theoryの構造として理解できるという主張だ。

r/MachineLearningの投稿（スコア71、コメント12）は、<code>Microgpt</code>に着想を得た最小構成のtext diffusion実装<code>Micro Diffusion</code>を紹介した。143行NumPy版から413行PyTorch版まで、同一diffusion loopを保ちながらdenoiserを差し替える構成が特徴。