#diffusion-models

2026年3月のHacker Newsで120 pointsと33 commentsを集めた記事は、Hamilton-Jacobi-Bellman equationの技術解説を前面に押し出した。continuous-time reinforcement learningとdiffusion modelを別々のML手法ではなく、同じcontrol theoryの構造として理解できるという主張だ。

r/MachineLearningの投稿（スコア71、コメント12）は、<code>Microgpt</code>に着想を得た最小構成のtext diffusion実装<code>Micro Diffusion</code>を紹介した。143行NumPy版から413行PyTorch版まで、同一diffusion loopを保ちながらdenoiserを差し替える構成が特徴。