#document-ai

r/MachineLearningが注目したのは、単なる順位表ではなく「文書抽出で高いモデル代を払いすぎていないか」を繰り返し実行の数値で突いた点だった。cost-per-successやcritical-field精度まで含めたことで、コスト議論がかなり具体化した。

r/LocalLLaMA が IBM の Granite-4.0-3B-Vision に注目した。小型 VLM だが、汎用 chat より chart、table、document key-value extraction に寄せている。

r/LocalLLaMAで紹介されたKreuzberg v4.5は、layoutとtable理解を強化したRustベースのdocument intelligence frameworkだ。投稿では、Docling級の品質を保ちながらメモリ負荷を抑え、処理速度を大きく改善したとしている。