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Bristol Myers Squibb가 8대 DGX Vera Rubin NVL72 기반 두 번째 DGX SuperPOD를 도입해 전 세계 연구자가 쓰는 단일 AI 환경을 만든다. 기존 AI cluster에서 target identification 시간을 몇 주 줄인 뒤, drug discovery 전 과정으로 compute를 확대하는 결정이다.

Claude Science는 연구자용 작업대에서 끝나지 않는다. Anthropic은 소외 질환 치료제 후보를 직접 찾겠다고 밝혔고, AI 모델 회사가 제약사의 도구 공급자를 넘어 경쟁자가 될 수 있는지라는 질문을 던졌다.

최대 $600M 규모 계약의 초점은 AI가 만든 후보물질을 누가 임상까지 끌고 갈 수 있느냐다. Insilico는 Pharma.AI로 초기 분자 발굴을 맡고, Takeda는 선택된 후보의 임상 검증과 글로벌 개발을 담당한다.

AI 화학자의 쓸모가 문헌 검토에서 멈추지 않았다. OpenAI는 GPT-5.4가 Molecule.one의 Maria AI 및 전문 실험실과 함께 약물 발견에 쓰이는 Chan-Lam coupling 개선안을 제시하고 검증 결과까지 냈다고 밝혔다.

AI가 생명과학 연구에서 문헌 요약을 넘어 실행 가능한 워크플로로 이동하고 있다. OpenAI는 GPT-Rosalind가 MedChemBench 27.5%, GeneBench 21.6%, LabWorkBench 63.2%를 기록했다고 밝혔다.

딥마인드 창업자 데미스 하사비스가 이끄는 AI 신약개발 기업 Isomorphic Labs가 21억 달러(약 2조 8천억 원) 규모의 시리즈 B 투자 유치에 성공했다. Thrive Capital 주도, Alphabet·GV·MGX·Temasek 등이 참여했다.

UCLA 연구팀이 마우스 실험에서 물리적 재활 치료 효과를 재현한 최초의 약물 DDL-920을 발견했다. Nature Communications에 발표된 이번 연구는 뇌졸중 회복 의학의 패러다임 전환 가능성을 제시한다.

IBM Research가 단백질·분자·유전자 데이터를 통합하는 멀티모달 모델 MAMMAL을 발표했다. 11개 생물학 벤치마크 중 9개에서 최고 성능을 달성하며 일부 항목에서 AlphaFold 3을 앞질렀다.

OpenAI가 GPT-Rosalind를 qualified life-science teams용 research preview로 열고, Codex에서 50개가 넘는 tools와 data sources를 연결하는 plugin을 붙였다. 핵심은 이름보다 성능 신호다. OpenAI는 Dyno Therapeutics의 RNA prediction task에서 best-of-ten 제출이 human experts의 95th percentile을 넘었다고 밝혔다.

Roche는 U.S.와 Europe의 hybrid cloud 및 on-premises 환경에 NVIDIA Blackwell GPU 3,500개 이상을 배치한다고 밝혔다. 회사는 이 AI factory backbone이 biological foundation model, faster drug discovery, manufacturing digital twin, diagnostics와 digital health 전반의 AI 활용을 뒷받침할 것이라고 설명했다.

NVIDIA 블로그에 따르면 Lilly는 2026년 2월 26일, 1,016개 Blackwell Ultra GPU와 9,000+ petaflops 성능을 갖춘 AI factory LillyPod를 가동했다. 약물개발 전주기에서 단백질·소분자·유전체 모델 학습과 대규모 시뮬레이션을 수행하는 것이 목표다.

DeepMind 스핀오프 Isomorphic Labs가 시험들이 '알파폴드 4'라고 부르는 혁신적인 AI를 공개하며 신약 개발 분야를 흡들고 있습니다.