Sciences News 4h ago 1 min read
Microsoft Research、UC Berkeley、UCSF、Columbiaの研究チームはgenerative causal testingを示した。言語脳予測モデルを短い説明へ変換し、その説明を狙った物語をLLMに書かせてfMRIで検証する。
Microsoft Research、UC Berkeley、UCSF、Columbiaの研究チームはgenerative causal testingを示した。言語脳予測モデルを短い説明へ変換し、その説明を狙った物語をLLMに書かせてfMRIで検証する。
Metaは2026年3月26日、XでTRIBE v2を公開し、sight、sound、languageに対するhuman brain responseを予測するfoundation modelだと説明した。関連するpaperとdemoは、zero-shot generalization、70,000 voxels規模の予測、paper・code・model weightsの公開を主要なポイントとして示している。
MetaはMarch 26, 2026、TRIBE v2を公開し、new subjects・languages・tasksに対してhigh-resolution fMRI brain activityをzero-shotで予測できると説明した。研究者向けにmodel、code、paper、interactive demoも公開している。