#flashattention

LocalLLaMAの技術スレッドはFlashAttention-4論文を実運用目線で整理し、Blackwellでの大幅な性能向上、Pythonベースkernel開発の高速化、そしてA100やconsumer GPUユーザーが今すぐ恩恵を受けにくい現実を示した。

r/LocalLLaMAで共有されたFlashAttention-4は、B200 BF16で最大1605 TFLOPs/sを報告し、Blackwell世代のメモリ/SFU制約を前提にした新しいattention最適化を示した。