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Hacker News에서 254 points와 95 comments를 모은 TimesFM 글은 단순한 GitHub 저장소 소개를 넘어, 범용 time-series foundation model이 실제로 여러 도메인에 일반화될 수 있는지에 대한 토론으로 이어졌다. 댓글은 TimesFM 2.5의 사양 변화와 함께 trust, explainability, Prophet 및 Nixtla와의 비교에 집중했다.

2026년 3월 r/singularity에서 공유된 Google Research의 TurboQuant 글은 114 points와 18 comments를 얻었다. Google은 이 방법이 needle 계열 작업에서 KV cache 메모리를 최소 6배 줄이고, 학습 없이 3-bit cache 압축과 H100 기준 최대 8배 attention-logit 속도 향상을 보여준다고 설명한다.