#hallucination

Google ResearchはGemini-2.5とQwen3-32Bで、reasoningが単純な事実質問の想起を助ける2つの仕組みを分離した。追加tokenは計算時間を与え、関連事実は正答をprimeするが、中間hallucinationは精度を下げる。

OpenAIがChatGPTのデフォルトモデルをGPT-5.3 InstantからGPT-5.5 Instantに切り替えた。医療・法律・金融などハイリスクな質問での幻覚が52.5%減少し、Gmail連携によるパーソナライズとメモリソースの透明性機能も追加された。

r/LocalLLaMAで、Whisperが無音区間で文章を生成する問題に対し、Silero VADやprompt履歴遮断、blocklistを組み合わせた運用対策が公開された。

r/singularityでH-Neurons論文が拡散した。要旨では、全ニューロンの0.1%未満で幻覚発生を予測でき、介入実験で因果的関与を示したと報告している。

PerplexityがClaude、GPT-5.2、Geminiなど複数の最新AIモデルを並列実行して統合された回答を生成するModel Councilを発表した。クロス検証により推論品質を大幅に改善し、幻覚エラーを削減する。