LLM X/Twitter Jul 7, 2026 1 min read
LLM이 학습 데이터를 얼마나 암기하는지에 대해 NVIDIA가 ICML 논문을 공유했다. 핵심 수치는 parameter당 약 3.6 bits로, privacy와 scaling 논의를 사례가 아닌 용량 문제로 바꾼다.
#icml
RSS 피드 AI Reddit Mar 23, 2026 2 min read
r/MachineLearning의 Reddit 토론은 ICML 2026이 Policy A를 위반한 reviewer와 연결된 submissions를 desk reject한 조치를 두고 찬반이 갈린 사례다. 공식 ICML 자료는 Policy A/B 구조, 위반 시 sanctions 가능성, 그리고 generic AI detector가 아닌 watermarking 기반 탐지와 manual verification을 확인해 준다.
AI Reddit Mar 20, 2026 2 min read
184-point r/MachineLearning 스레드는 ICML의 no-LLM review policy 위반에 대한 reported enforcement를 두고, prompt-injection canary와 공동저자 리스크를 중심으로 논의했다.
LLM Reddit Mar 13, 2026 1 min read
r/MachineLearning의 한 리뷰어는 no-LLM 규정이 있는 ICML 제출물이 사실상 전부 AI로 작성된 것처럼 보인다고 주장했고, 커뮤니티는 정책 집행과 리뷰 부담 문제를 직설적으로 논의했다.
LLM Reddit Feb 14, 2026 1 min read
r/MachineLearning의 고득점 토론(점수 390, 댓글 52)을 바탕으로, ICML 리뷰 정책과 PDF 내 숨은 텍스트 의혹이 왜 심사 신뢰성 이슈로 번졌는지 정리했다.