LLM X/Twitter Jun 22, 2026 1 min read
Google Cloudは、TensorFlowからJAXへの大規模モデル移行で専用の複数エージェントAIを使い、作業を6x高速化したと説明した。焦点は構文変換ではなく、本番モデルの挙動を保ったまま設計を組み替えられるかにある。
Google Cloudは、TensorFlowからJAXへの大規模モデル移行で専用の複数エージェントAIを使い、作業を6x高速化したと説明した。焦点は構文変換ではなく、本番モデルの挙動を保ったまま設計を組み替えられるかにある。
Hacker Newsで注目された Nanocode は、tokenizer training、pretraining、synthetic data generation、agentic SFT、DPOを pure JAX と TPU workflow にまとめ、Claude Code 風の coding model を再現しようとする end-to-end open project だ。